ඉක්මනින් පැමිණෙන: එන්වීඩියා ටෙස්ලා P40, 24 GB VRAM

ජුපයිටර් GPU සටහන් පොත් සේවාදායකය

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal Architecture) මත Jupyter Notebooks ධාවනය කරන්න අන්තර් ක් රියාකාරී දත්ත විද් යාව සහ ML වැඩ සඳහා. GPU සේවාදායක තවමත් ඇණවුම් කළ නොහැකි ය; ඔවුන් සිටින විට දැනුම් දීමට අප අමතන්න.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# උදාහරණ ස්ථාපක විධානයක්

GPU VPS මත {නම} යනු කුමක්ද?

GPU සේවාදායකය මත Jupyter සටහන් පොත් ඔබට සටහන් පොත් සෛල GPU භාවිතා කළ හැකි අන්තර්ක් රියාකාරී පරිසරයක් ලබා දෙයි. පරීක්ෂණ සහ ආකෘති මූලාකෘති සඳහා ප් රයෝජනවත්.

VPS.org GPU සේවාදායකය මත Jupyter

සටහන් පොත් වල GPUName

CUDA සහ ඔබේ රාමුව ස්ථාපනය කර ඇති විට සටහන් පොත සෛල සිට GPU භාවිතා කරන්න.

ජුපිටර්ලබ්

ටර්මිනලය, ගොනු බ්‍රව්සර සහ දිගු කිරීම් සහිත JupyterLab.

ඔබේ පුස්තකාලය

ඔබ PyTorch ස්ථාපනය, TensorFlow, scikit-ඉගෙන, පැන්ඩාස් සහ ඔබට අවශ්ය වෙනත් ඕනෑම දෙයක්.

දුරස්ථ පිවිසුමName

බ්රවුසරයකින් ඔබේ සටහන් පොත් ළඟා; ටොකන්, මුරපදය හෝ SSH උමග සමඟ ඔවුන් ආරක්ෂා.

ජනප්රිය {නම} භාවිතය නඩු

ML පරීක්ෂණ
දත්ත ගවේෂණය
ආකෘතිය මූලාකෘතිය
අධ්යාපන වැඩමුළුව
පර්යේෂණ සටහන් පොත්
Kaggle තරඟ

සැලසුම් කළ GPU පිරිවිතර

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA වර්‍ණ3,840
FP32 කේබලය12 TFLOPS
INT847 TOPS
මතකය අඳුරු කළු346 GB/s
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයPascal (GP102)
ගලායාමPCIe ගලායාම

නිතර අසන ප්රශ්න

GPU VPS මත Jupyter යනු කුමක්ද?

+

Jupyter එහි වැඩ වේගවත් කිරීමට NVIDIA GPU භාවිතා කළ හැකිය. VPS.org GPU සේවාදායක තවමත් ඇණවුම් කිරීමට නොමැත; ඔවුන් සිටින විට අසන්නට අප අමතන්න. Jupyter සාමාන්ය GPU-අධිකරණය වැඩ බර වේ. ඔබේ මෘදුකාංග CUDA සහාය ඇති බව සහ ඔබේ රියදුරු / runtime අනුවාද Jupyter සඳහා වැඩ බර අවශ්යතා ගැලපෙන බව සහතික කරන්න.

මම කොහොමද GPU VPS මත Jupyter සකස් කරන්නේ?

+

GPU සේවාදායක තවමත් ඇණවුම් කිරීමට ලබා ගත නොහැකි. අද ඔබ නිතිපතා CPU සැලැස්ම මත Jupyter ධාවනය කළ හැකිය, එය GPU මත වඩා බොහෝ සෙමින් වැඩ කරන තැන: SSH හා pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root ධාවනය.

VRAM කොපමණද මට Jupyter සඳහා අවශ්ය?

+

Jupyter සඳහා VRAM අවශ්යතා ආකෘතිය හා කණ්ඩායම් ප්රමාණයට අනුව වෙනස් වේ; වත්මන් සංඛ්යා සඳහා ව්යාපෘතිය ලේඛන පරීක්ෂා කරන්න.

කොපමණ Jupyter සඳහා GPU සේවාදායකය වියදම් වනු ඇත?

+

GPU සේවාදායක ඇණවුම් කළ හැකි විට GPU මිලදී ගැනීම ප්රකාශයට පත් කරනු ඇත. ඔබ එය සිදු වන විට ඇසීමට අවශ්ය නම් අප අමතන්න.

මට Jupyter සමග වෙනත් මෙවලම් ධාවනය කළ හැකිද?

+

ඔව්. සෑම VPS.org සේවාදායකය සම්පූර්ණ මූල ප්රවේශය සමග පැමිණේ, ඔබ සේවාදායකය RAM හා ගබඩා තුළ Jupyter සමග අනෙකුත් මෙවලම් ධාවනය කළ හැකි නිසා.

මම Jupyter GPU VPS මත සම්පූර්ණ මූල ලබා ගන්නේ කෙසේද?

+

සෑම VPS.org සේවාදායකය සම්පූර්ණ මූල SSH ප්රවේශය සමග පැමිණේ, ඔබ රියදුරු ස්ථාපනය කළ හැකි නිසා, පුස්තකාල හා Jupyter කෙසේ වෙතත් ඔබ අවශ්ය.

VPS.org Jupyter සඳහා CUDA පෙර ස්ථාපනය කරයිද?

+

නැහැ. කිසිදු සේවාදායකයක් CUDA runtime හෝ NVIDIA රියදුරු පෙර ස්ථාපනය සමග පැමිණෙන අතර, GPU සේවාදායක තවමත් නියෝග ලබා ගත නොහැකි. ඔබ සංස්කරණ Jupyter ඔබ අවශ්යතා ස්ථාපනය.

මගේ Jupyter GPU VPS සැසි අතර පවතිනවාද?

+

ඔව්. VPS.org සේවාදායක ස්ථාවර අතථ්ය යන්ත, ක්ෂණික නොවන අවස්ථා වේ: Jupyter ආකෘති, configs සහ දත්ත ඔබ ඔවුන් මකා දමන තෙක් සේවාදායකයේ SSD ගබඩාව මත රැඳී.

මම මගේ Jupyter වැඩ බර සඳහා දත්ත ගබඩා කළ යුතු කොහෙද?

+

Jupyter ධාවනය වන අතර වේගවත් ප්රවේශ සඳහා සේවාදායකය SSD මත වැඩ දත්ත තබා, හා අවසන් කලාකෘති පිටපත් (බර, පරම්පරා, embeddings) VPS.org පිටත ගබඩා කිරීමට; ඡායාරූප සහ පිටපත් එම ගබඩා කඳවුර මත රැඳී.

මම මගේ Jupyter GPU VPS පසුව පරිමාණය කළ හැකිද?

+

ඔබ පාලක පුවරුව සිට විශාල සැලැස්මක් ඕනෑම VPS.org සේවාදායකය උසස් කළ හැකි; resize එය නැවත ආරම්භ සහ ඔබේ Jupyter ස්ථාපනය මත රැගෙන. GPU සේවාදායක තවමත් ලබා ගත නොහැකි.

මගේ GPU VPS සඳහා පිටපත් ලබා ගත හැකිද?

+

ඔව්. පිටපත් රක්ෂිත ගෙවීම් add-on වේ (දිනකට +30% සැලැස්ම මිල, තබා7දින; සතිපතා +20%, තබා 28 දින) සහ ඡායාරූප නිදහස් වේ, දිගු Jupyter ධාවනය පෙර ප්රයෝජනවත් වන. දෙකම සේවාදායකය ලෙස එම ගබඩා කට්ටලයේ රැඳී.

මට මුදල් ආපසු ගන්න පුලුවන්ද?

+

ආපසු ගෙවීමක් ඉල්ලා සිටීමට ඔබේ පළමු මිලදී ගැනීමෙන් දින 30 ක් ඇතුළත සහාය සම්බන්ධ කර ගන්න. GPU සේවාදායක තවමත් අලෙවි කර නැත, එබැවින් GPU ඇණවුම සම්බන්ධ නොවේ.

GPU සේවාදායකය මත Jupyter ධාවනය කිරීමට අවශ්ය?

GPU ධාරිතාව සීමා සහිත වේ. ඔබේ වැඩ බර ගැන අපට කියන්න අපි ලබා ගත හැකි සහ මිලදී ගැනීම පිළිතුරු දෙනු ඇත.