ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਐਮ ਐਲ ਕੰਮ ਲਈ ਐਨਵੀਡੀਆ ਟੈਸਲਾ P40 (24 GB VRAM, ਪਾਸਕਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ) ਉੱਤੇ ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਚਲਾਓ। GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਰਡਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# ਉਦਾਹਰਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਮਾਂਡ
GPU ਸਰਵਰ ਉੱਤੇ ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸੈੱਲ GPU ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਰੀਖਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਰ CUDA ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇੰਸਟਾਲ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸੈੱਲਾਂ ਤੋਂ GPU ਵਰਤੋਂ ।
ਟਰਮੀਨਲ, ਫਾਇਲ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਨਸ਼ਨ ਨਾਲ JupyterLab ।
ਤੁਸੀਂ PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੋ ਵੀ ਲੋੜੀਦਾ ਹੈ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੋਕਨ, ਪਾਸਵਰਡ ਜਾਂ SSH ਟਨਲ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ।
Jupyter ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ NVIDIA GPU ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ । VPS.org GPU ਸਰਵਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋਣ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ । Jupyter ਇੱਕ ਆਮ GPU- ਐਕਸਲੇਰੇਟਡ ਵਰਕਲੋਡ ਹੈ । ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ CUDA ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡਰਾਇਵਰ / ਰਨਟਾਈਮ ਵਰਜਨ Jupyter ਲਈ ਵਰਕਲੋਡ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ।
GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ । ਅੱਜ ਤੁਸੀਂ Jupyter ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ CPU ਪਲਾਨ ਉੱਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਇਹ GPU ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: SSH ਵਿੱਚ ਅਤੇ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root ਚਲਾਓ ।
Jupyter ਲਈ VRAM ਲੋੜ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਬੈਚ ਸਾਈਜ਼ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਮੌਜੂਦਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਪਰੋਜੈਕਟ ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
GPU ਕੀਮਤਾਂ ਤਾਂ ਹੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਜਦੋਂ GPU ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਆਰਡਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਕਦੋਂ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਹਾਂ। ਹਰ VPS.org ਸਰਵਰ ਪੂਰੀ root ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸਰਵਰ ਦੀ RAM ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਵਿੱਚ Jupyter ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਟੂਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਰ VPS.org ਸਰਵਰ ਪੂਰੀ root SSH ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਡਰਾਇਵਰ, ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ Jupyter ਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਸਰਵਰ CUDA ਰਨਟਾਈਮ ਜਾਂ NVIDIA ਡਰਾਇਵਰ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਸਟਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ । ਤੁਸੀਂ Jupyter ਲੋੜੀਦੇ ਵਰਜਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ ।
ਹਾਂ । VPS.org ਸਰਵਰ ਸਥਿਰ ਵੁਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦ: Jupyter ਮਾਡਲ, ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਰਵਰ ਦੇ SSD ਸਟੋਰੇਜ ਉੱਤੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ।
Jupyter ਚਲਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਸਰਵਰ ਦੇ SSD ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਡਾਟਾ ਰੱਖੋ ਅਤੇ VPS.org ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਲਈ ਮੁਕੰਮਲ ਆਰਟੀਫਿਕਟ (ਵਜ਼ਨ, ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਇੰਬੈੱਡਿੰਗ) ਦੀ ਕਾਪੀ ਕਰੋ; ਸੈਂਪਲ ਅਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਇੱਕੋ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਕਲਾਸਟਰ ਉੱਤੇ ਰਹਿਣਗੇ।
ਤੁਸੀਂ ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਨਲ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ VPS.org ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪਲਾਨ ਲਈ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਮੁੜ- ਸਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਮੁੜ- ਚਾਲੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ Jupyter ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਿਜਾਏਗਾ । GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ ।
ਹਾਂ। ਬੈਕਅੱਪ ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਐਡ- ਆਨ ਹੈ (ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ +30% ਪਲਾਨ ਕੀਮਤ,7ਦਿਨ ਰੱਖੀ; ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ +20%, 28 ਦਿਨ ਰੱਖੀ) ਅਤੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਬੇ Jupyter ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਸਰਵਰ ਵਾਂਗ ਇੱਕੋ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਕਲਾਸਟਰ ਉੱਤੇ ਰਹਿਣਗੇ।
ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਖਰੀਦ ਤੋਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਮੁੜ-ਭੁਗਤਾਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਵੇਚੇ ਨਹੀਂ ਗਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ GPU ਆਰਡਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।
GPU ਸਮਰੱਥਾ ਸੀਮਿਤ ਹੈ । ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਕਲੋਡ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਪਲੱਬਧਤਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਵਾਂਗੇ ।