Удахгүй: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jupyter GPU ноот сервер

NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM, Pascal architecture) дээр Jupyter ноутбукуудыг ашиглан мэдээлэл судлал болон ML-ийн интерактив ажлыг гүйцэтгэнэ. ГПҮ серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Хэрэв захиалах боломжгүй бол бидэнтэй холбоо барина уу.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Жишээ суурилуулах команд

GPU VPS дээрх Jupyter гэж юу вэ?

ГПХ сервер дээрх Jupyter тэмдэглэлүүд нь танд ноотны хавтаснууд ГПХ-г ашиглах интерактив орчинг олгоно. Энэ нь туршилт болон загвар прототип хийхэд тустай.

Jupyter нь VPS.org график сервер дээр

Ноутбукийн график процессор

CUDA болон таны бүтэц суурилагдсаны дараа ноутбукийн цонхноос график процессорыг ашиглах.

ЮпитерЛаб

JupyterLab with terminal, file browser and extensions.

Өөрийн сангууд

Та PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas болон бусад шаардлагатай зүйлсийг суулгана.

Хосгүй нэвтрэх

Та өөрийн тэмдэглэлүүдийг браузераас нэвтрэх боломжтой. Токен, нууц үг эсвэл SSH туннел ашиглан хамгаална.

Jupyter түгээмэл хэрэглээний тохиолдол

ML туршилт
Мэдээллийг хайх
Модель загварчлал
Сургалтын ажилбарууд
Судалгааны тэмдэглэл
Kaggle тэмцээн

График процессорын тодорхойлолт

График процессорNVIDIA Tesla P40
ВРАМ24 GB GDDR5
Цагаан3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Цэнхэр дурсамж346 GB/s
АрхитектурPascal (GP102)
ДараахPCIe дамжуулалт

Заримдаа асуудаг асуултууд

Jupyter нь GPU VPS дээр юу вэ?

+

Jupyter нь NVIDIA график процессор ашиглан ажлын хурдыг нэмэгдүүлэх боломжтой. VPS.org график серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй; хэзээ захиалах боломжтой болохыг бидэнтэй холбоо барина уу. Jupyter нь ерөнхий график процессороор хурдасгасан ажлын ачаалал юм. Таны програм хангамж CUDA дэмжлэгтэй, таны драйвер/ үйлдлийн системийн хувилбарууд Jupyter-ийн шаардлагыг хангаж байгаа эсэхийг шалгана уу.

Би хэрхэн Jupyter-ийг GPU VPS дээр тохируулах вэ?

+

ГПХ серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Одоо та Jupyter-ийг GPU-оос хамаагүй удаан ажилладаг зүгээр л CPU-ийн төлөвлөгөөнд ашиглаж болно: SSH-ээр орж pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root-ийг ажиллуулна.

Jupyter-д хэдий хэмжээний VRAM хэрэгтэй вэ?

+

Jupyter-ийн VRAM-ийн хэрэгцээ загвар болон багцын хэмжээнээс хамаарна. Одоогийн тоонууд төслийн баримт бичгээс үзнэ үү.

Jupyter-ийн GPU серверийн үнэ хэд вэ?

+

ГП серверүүд захиалагдсан үед ГП-ийн үнэлгээний мэдээллийг нийтлүүлнэ. Хэрэв та энэ мэдээллийг авахыг хүсвэл бидэнтэй холбоо барина уу.

Би Jupyter-тай хамт өөр хэрэгслийг ажиллуулж болох уу?

+

Тийм. Бүх VPS.org серверүүд root эрхтэй байдаг, ингэснээр та серверийн RAM болон хадгалах санд Jupyter-тэй хамт бусад хэрэгслийг ажиллуулж болно.

Би Jupyter GPU VPS дээр бүрэн root болох уу?

+

Бүх VPS.org серверүүд root SSH-ийн бүрэн эрхтэй байдаг, ингэснээр та драйвер, сан болон Jupyter-ийг өөрийн хэрэгцээнд тохируулан суулгаж болно.

VPS.org нь Jupyter-ийн CUDA-г өмнө нь суулгасан уу?

+

Үгүй. CUDA-ийн гүйцэтгэх хугацаа эсвэл NVIDIA-ийн драйвер суулгасан сервер байхгүй, мөн GPU серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Та Jupyter-ийн шаардлагатай хувилбаруудыг өөрсдөө суулгах хэрэгтэй.

Миний Jupyter GPU VPS нь сеанс хооронд хадгалагдах уу?

+

Тийм ээ. VPS.org серверүүд нь тогтвортой виртуал машинууд, нэн ховор тохиолдол биш: Jupyter загварууд, тохиргоо, мэдээллийг устгахгүй бол серверийн SSD хадгалах газарт үлдэнэ.

Миний Jupyter ажлын ачааллыг хаана хадгалах вэ?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during Jupyter runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Би Jupyter GPU VPS-ээ дараа нь өргөжүүлэх боломжтой юу?

+

Та зVPS.org серверийг удирдлагын самбараас илүү том төлөвлөгөөнд шинэчилж болно. хэмжээг өөрчлөхөд дахин эхлүүлж, Jupyter суулгалтыг хадгална. ГПҮ серверүүд одоогоор байхгүй.

Миний GPU VPS-ийн хувьд хадгалах боломж байна уу?

+

Тийм ээ. Нууцлалын нөөц нь төлбөртэй нэмэлт (өдөр бүр +30% төлөвлөгөөний үнэ, 7хоногийн турш хадгална; долоо хоног бүр +20%, 28хоногийн турш хадгална) ба зураг нь үнэгүй, Jupyter удаан ажиллахаас өмнө тохиромжтой. Хоёр нь сервертэй ижил хадгалах кластерт үлдэнэ.

Би буцааж авах уу?

+

Эхний худалдан авалтаас хойш 30 хоногийн дотор дэмжлэгт хандаж буцаан олголт авахыг хүснэ. ГПҮ серверүүд одоогоор зарагдаагүй байгаа тул ГПҮ захиалга байхгүй.

График сервер дээр Jupyter-ийг ажиллуулах уу?

График процессорын хүчин чадал хязгаарлагдсан. Таны ажлын ачаалал, боломжит үнэ, үнэлгээний талаар бидэнд мэдэгдээрэй.