Paleisti Jupyter užrašinius NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektūra) interaktyvių duomenų mokslui ir ML darbams. GPU serveriai dar neužsakomi; susisiekite su mumis, kai jie bus pranešti.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Pavyzdžio įdiegimo komanda
Jupyter užrašiniai GPU serveryje suteikia jums interaktyvią aplinką, kurioje užrašinių langeliai gali naudoti GPU. Naudinga eksperimentams ir prototipų modeliavimui.
Kai CUDA ir Jūsų sistema bus įdiegtos, naudokite GPU iš užrašinių knygelių.
JupyterLab su terminalu, failų naršyklė ir plėtiniai.
Įdiekite PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, pandos ir ką kita jums reikia.
Pasiekti savo užrašų knygeles iš naršyklės; užtikrinti juos su simboliu, slaptažodžiu ar SSH tuneliu.
Jupyter can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Jupyter is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Jupyter.
GPU serverius dar galima užsisakyti. Šiandien galite paleisti Jupyter pagal reguliarų procesoriaus planą, kuriame jis veikia daug lėčiau nei GPU: SSH įjungti ir paleisti pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM poreikiai Jupyter priklauso nuo modelio ir partijos dydžio; patikrinkite projekto dokumentus esamiems duomenims.
Kainos GPU bus paskelbtos, kai GPU serveriai bus užsakyti. Jei norite, susisiekite su mumis, kai tai įvyks.
Taip. Kiekvienas VPS.org serveris ateina su visiška root prieiga, todėl jūs galite paleisti kitus įrankius kartu su Jupyter serverio RAM ir saugojimo.
Kiekvienas VPS.org serveris ateina su pilna šaknis SSH prieigą, todėl jūs galite įdiegti tvarkyklės, bibliotekos ir Jupyter, tačiau jums reikia.
Ne. Nėra serverio su CUDA darbo laiku arba NVIDIA tvarkykle, įdiegta, o GPU serveriai dar nėra prieinami užsisakyti. Jūs turite įdiegti versijas Jupyter.
Taip. VPS.org serveriai yra nuolat virtualios mašinos, o ne efemeral incidentai: Jupyter modeliai, konfigūracijos ir duomenys likti ant serverio SSD saugojimo, kol jūs juos ištrinti.
Laikyti serverio SSD darbo duomenis, kad būtų galima greitai pasiekti Jupyter paleidimo metu, ir nukopijuoti baigtus artefaktus (svorius, kartas, įterpimus) į saugojimą išorėje, išorėje, VPS.org; vaizdai ir atsarginės kopijos lieka tame pačiame saugojimo klaselyje.
Galite atnaujinti bet kurį VPS.org serverį į didesnį planą iš valdymo pulto; jo dydis atnaujinamas, o jūsų Jupyter įdiegimas atlieka perėjimus. GPU serverių dar nėra.
Taip. Atsarginės dalys yra apmokamas papildomas (dienos +30% plano kainos, saugomi 7 dienas; kas savaitę +20%, laikomi 28 dienas) ir vaizdai yra nemokamas, tai yra naudinga prieš ilgai Jupyter bėgti. Abu likti ant to paties saugojimo klasterio kaip serveris.
Kontaktinė parama per 30 dienų nuo pirmojo pirkimo prašyti grąžinti. GPU serveriai dar nėra parduodami, todėl nėra GPU užsakymo.
GPU pajėgumas ribotas. Praneškite mums apie savo darbo krūvį ir atsakysime į tai, ar bus galima naudotis ir ar bus nustatyta kaina.