ແລ່ນ notebook Jupyter ເທິງ NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Pascal) ສຳ ລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບແລະວຽກ ML. ເຊີເວີ GPU ຍັງບໍ່ທັນສາມາດສັ່ງຊື້ໄດ້; ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ວ່າພວກເຂົາແມ່ນ.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# ຄໍາສັ່ງຕິດຕັ້ງຕົວຢ່າງ
ບັນທຶກ Jupyter ເທິງເຊີເວີ GPU ເຮັດໃຫ້ທ່ານມີສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການໂຕ້ຕອບທີ່ເຊລບັນທຶກສາມາດໃຊ້ງານ GPU ໄດ້. ມີປະໂຫຍດສຳລັບການທົດລອງ ແລະ ແບບແບບຕົ້ນຕໍ.
ໃຊ້ GPU ຈາກເຊລໂນດບຸກ ເມື່ອໄດ້ຕິດຕັ້ງ CUDA ແລະ ໂຄງສ້າງຂອງທ່ານແລ້ວ
JupyterLab ທີ່ມີເຕຣມ, ຕົວທ່ອງເວັບໄຟລ໌ ແລະ ຕົວເພີ່ມ
ທ່ານຕິດຕັ້ງ PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas ແລະສິ່ງອື່ນທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
ເຂົ້າເຖິງບັນທຶກຂອງທ່ານຈາກຕົວທ່ອງເວັບ; ປົກປ້ອງພວກມັນດ້ວຍໂຕກັ່ນ, ລະຫັດຜ່ານ ຫຼື ທອນລອນ SSH.
Jupyter ສາມາດໃຊ້ NVIDIA GPU ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໄວຂອງການເຮັດວຽກຂອງມັນ. ບໍລິການ VPS.org GPU ຍັງບໍ່ທັນມີໃຫ້ສັ່ງ; ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາເພື່ອຟັງເມື່ອພວກເຂົາແມ່ນ. Jupyter ແມ່ນວຽກທົ່ວໄປທີ່ GPU ເພີ່ມຄວາມໄວ. ຮັບປະກັນວ່າຊອບແວຂອງທ່ານມີການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ CUDA ແລະວ່າຕົວຂັບລົດ / ເວທີຂອງທ່ານຈະສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງວຽກ ສຳ ລັບ Jupyter.
ບໍລິການ GPU ຍັງບໍ່ທັນມີໃຫ້ສັ່ງຊື້ເທື່ອ. ມື້ນີ້ທ່ານສາມາດແລ່ນ Jupyter ຢູ່ໃນແຜນ CPU ປົກກະຕິ, ບ່ອນທີ່ມັນເຮັດວຽກຊ້າກວ່າ GPU: SSH ໃນແລະແລ່ນ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
ຄວາມຕ້ອງການ VRAM ຂອງ Jupyter ແມ່ນຂຶ້ນກັບ ແບບ ແລະ ຂະໜາດຂອງ batch; ກວດເບິ່ງເອກະສານໂຄງການ ສຳ ລັບຕົວເລກປະຈຸບັນ.
ລາຄາ GPU ຈະຖືກເຜີຍແຜ່ເມື່ອເຊີບເວີ GPU ສາມາດສັ່ງຊື້ໄດ້. ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮູ້ເມື່ອມັນເກີດຂື້ນ.
ແມ່ນແລ້ວ. ທຸກໆ ເຊີເວີ VPS.org ຈະມີການເຂົ້າເຖິງ root ເຕັມ, ສະນັ້ນທ່ານສາມາດແລ່ນເຄື່ອງມືອື່ນໆພ້ອມກັບ Jupyter ໃນ RAM ແລະບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຂອງເຊີເວີ.
ທຸກໆ VPS.org ເຊີເວີມາພ້ອມກັບ root SSH ເຂົ້າເຖິງເຕັມ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດຕິດຕັ້ງ drivers, library ແລະ Jupyter ຕາມທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
ບໍ່. ບໍ່ມີເຄື່ອງເຊີຟເວີມາພ້ອມກັບເວລາແລ່ນຂອງ CUDA ຫຼືເຄື່ອງຂັບລົດ NVIDIA ທີ່ໄດ້ຕິດຕັ້ງກ່ອນແລ້ວ, ແລະເຄື່ອງເຊີຟເວີ GPU ຍັງບໍ່ມີໃຫ້ສັ່ງຊື້ເທື່ອ. ທ່ານໄດ້ຕິດຕັ້ງເວີຊັນ Jupyter ຕ້ອງການຕົວທ່ານເອງ.
ຍິນດີ. ເຊີເວີ VPS.org ແມ່ນເຄື່ອງ virtual ທີ່ມີຢູ່, ບໍ່ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ມີເວລາ: ແບບ Jupyter, ຕັ້ງຄ່າແລະຂໍ້ມູນຢູ່ເທິງ SSD ຂອງເຊີເວີຈົນກວ່າທ່ານຈະລຶບພວກມັນ.
ຮັກສາຂໍ້ມູນເຮັດວຽກຢູ່ໃນ SSD ຂອງເຊີບເວີສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງໄວໃນໄລຍະ Jupyter ແລ່ນ, ແລະຄັດລອກ artifacts ສໍາເລັດ (ນໍ້າໜັກ, ເຊື້ອຊາດ, embeddings) ໄປເກັບຮັກສານອກ VPS.org; snapshots ແລະ backups ຢູ່ໃນ cluster ເກັບຮັກສາດຽວກັນ.
ທ່ານສາມາດອັບເດດເຊີບເວີ VPS.org ໃດໆໄປເປັນແຜນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຈາກແຜງຄວບຄຸມ; ການປ່ຽນຂະໜາດຈະເລີ່ມຕົ້ນມັນຄືນໃໝ່ ແລະ ການຕິດຕັ້ງ Jupyter ຂອງທ່ານຈະນຳໄປໃຊ້ຕໍ່ໄປ. ເຊີບເວີ GPU ຍັງບໍ່ມີຢູ່ເທື່ອ.
ຍິນດີຕ້ອນຮັບ. バックອັບແມ່ນຈ່າຍ add-on (ທຸກໆມື້ +30% ຂອງລາຄາແຜນ, ຮັກສາ7ມື້; ອາທິດ +20%, ຮັກສາ 28 ວັນ) ແລະ snapshots ແມ່ນຟຣີ, ເຊິ່ງແມ່ນມີປະໂຫຍດກ່ອນທີ່ຈະ Jupyter ຍາວແລ່ນ. ທັງສອງຢູ່ທີ່ cluster ເກັບຮັກສາດຽວກັນກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ.
ຕິດຕໍ່ສະຫນັບສະຫນູນພາຍໃນ 30 ມື້ຂອງການຊື້ຄັ້ງທໍາອິດຂອງທ່ານເພື່ອຂໍໃຫ້ມີການຊໍາລະຄືນ. ເຊີເວີ GPU ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຂາຍ, ສະນັ້ນບໍ່ມີຄໍາສັ່ງ GPU ກ່ຽວຂ້ອງ.
ຄວາມສາມາດຂອງ GPU ແມ່ນມີຈໍາກັດ. ບອກພວກເຮົາກ່ຽວກັບຄວາມກົດດັນຂອງວຽກຂອງທ່ານແລະພວກເຮົາຈະຕອບກັບຄວາມສາມາດແລະລາຄາ.