Жакында: NVIDIA Tesla P40, 24 ГБ VRAM

Jupyter GPU ноутбук сервери

Интерактивдүү маалыматтар илимине жана ML иштөө үчүн NVIDIA Tesla P40 (24 ГБ VRAM, Pascal архитектурасы) компьютеринде Jupyter ноутбуктарын иштетүү. ГПУ серверлери азырынча буйрук берүүгө жарабайт; алар буйрук берилсе, бизге кабарлоо үчүн байланышыңыз.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Орнотуу командасынын мисалы

GPU VPS'те Jupyter деген эмне?

GPU сервериндеги Jupyter ноутбуктары интерактивдүү чөйрөнү түзөт, анда ноутбук клеткалары GPUну колдоно алышат. Эксперименттер жана прототиптерди жасоо үчүн пайдалуу.

Jupyter VPS.org GPU серверинде

Ноутбуктардагы GPU

CUDA жана фреймворк орнотулганда ноутбук клеткаларынан GPU колдонуу.

JupyterLab

JupyterLab with terminal, file browser and extensions.

Өзүңүздүн китепканаларыңыз

PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas жана башка керектүү нерселерди орнотуңуз.

Жакынкы кирүү

Браузерден ноутбукка кирүү; крипто-код, сырсөз же SSH туннели менен коргоо.

Jupyter популярные варианты использования

ML эксперименти
Маалыматтарды изилдөө
Прототипти түзүү
Билим берүү
Изилдөө ноутбуктары
Kaggle сынактары

Пландалган GPU спецификациялары

Графикалык процессорNVIDIA Tesla P40
ВРМ24 GB GDDR5
CUDA түстөрү3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Жад346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
Кеңири өтмөкPCIe өтмөгү

Кайсы убакта суроолор берилет

GPU VPS'те Jupyter деген эмне?

+

Jupyter өзүнүн ишин тездетүү үчүн NVIDIA GPU'сун колдоно алат. VPS.org GPU серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес; алар качан жеткиликтүү болорун билүү үчүн биз менен байланышыңыз. Jupyter - бул жалпы GPU-акселрацияланган иш жүктөө. Сиздин программаңыз CUDA колдоосун колдооруна жана сиздин драйвериңиз / иштетүү версияңыз Jupyter үчүн иш жүктөө талаптарына шайкеш келгенине ынаныңыз.

GPU VPS'те Jupyter'ду кантип орнотсо болот?

+

Графикалык процессорлор серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес. Бүгүнкү күндө сиз Jupyter программасын кадимки процессор планында иштете аласыз, ал графикалык процессорго караганда бир топ ылдамыраак иштейт: SSH аркылуу кирип, pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root программасын иштетиңиз.

Jupyter үчүн канча VRAM керек?

+

Jupyter үчүн VRAM керектөөлөрү моделден жана пакеттин өлчөмүнөн көз каранды; учурдагы көрсөткүчтөр долбоордун документациясынан табылган.

Jupyter үчүн GPU сервери канчага турат?

+

GPU серверлердин баасы GPU серверлер буйрук кылынганда жарыяланат. Эгерде сиз бул жөнүндө билүүнү кааласаңыз, биз менен байланышыңыз.

Jupyter менен бирге башка аспаптарды иштете аламбы?

+

Да. Каждый сервер VPS.org имеет полный доступ к root, поэтому вы можете запускать другие инструменты вместе с Jupyter в пределах сервера RAM и хранилища.

Jupyter GPU VPS'те толук root укугун ала аламбы?

+

Ар бир VPS.org сервери толук root SSH мүмкүнчүлүгү менен келет, ошондуктан сиз керектүү драйверлерди, библиотекаларды жана Jupyter орното аласыз.

CUDA VPS.org үчүн Jupyter орнотуудан мурун орнотулабы?

+

Жок. Серверлер CUDA же NVIDIA драйверлери менен орнотулбайт, ошондой эле GPU серверлери азырынча буйрук кылууга мүмкүн эмес. Сиз Jupyter керектүү версияларын өзүңүз орнотосуз.

Менин Jupyter GPU VPS сеанстардын ортосунда сакталып калабы?

+

Да. VPS.org серверлери туруктуу виртуалдык машиналар, эффемердүү экземпляр эмес: Jupyter моделдери, конфигурациялары жана маалыматтары сиз аларды өчүргөнгө чейин сервердин SSD сактоочу жайында калат.

Jupyter иш жүктөмүнүн маалыматтарын кайда сактоо керек?

+

Работающие данные хранятся на сервере SSD для быстрого доступа во время выполнения Jupyter, а законченные артефакты (весы, поколения, вставки) копируются в хранилище вне VPS.org; снимки и резервные копии остаются на том же хранилище кластера.

Менин Jupyter GPU VPS кийинчерээк масштабдалсынбы?

+

Сиз каалаган VPS.org серверин башкаруу панелинен чоңураак планга жаңыртууга болот; өлчөмүн өзгөртүү менен ал кайрадан иштей баштайт жана Jupyter орнотуулары алмаштырылат. GPU серверлери азырынча жок.

Менин GPU VPS үчүн резервдик көчүрмөлөр барбы?

+

Да. Резервдик көчүрмөлөр акы төлөнүүчү кошумча кызмат (күнүнө +30% пландын баасы, 7 күн сакталат; жумасына +20%, 28 күн сакталат) жана сүрөттөр акысыз, бул Jupyter узакка иштебей турганда пайдалуу. Эки кызмат да сервер менен бир эле сактоо кластеринде калат.

Мен акчамды кайтарып ала аламбы?

+

Сумма возврата должна быть получена в течение 30 дней после первого покупки. Графические серверы пока не проданы, поэтому заказ на них не производится.

Jupyter'ди GPU серверинде иштетүү керекпи?

Графикалык процессордун кубаттуулугу чектелген. Сиздин иш жүктөмүңүз тууралуу бизге кабарлаңыз, биз сизге жеткиликтүүлүгү жана баасы тууралуу жооп беребиз.