Eseguite i notebook Jupyter supra a NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, architettura Pascal) pi travagghi interattivi di dati e ML. I servituri GPU nun sunnu ancora ordinabbili; cuntattateci pi èssiri avvisati quannu li ci sunnu.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Comandi d'installazione d'esempiu
I quaderni Jupyter nant'à un servituri GPU vi dannu un ambienti interattiv'u ca li celluli di u quadernu ponu usari a GPU. Utile pi l'esperimenti e la creazioni di mudelli.
Usa la GPU di li celluli di u notebook una vota ca CUDA e u vostru framework sunnu installati.
JupyterLab cu terminali, navigaturi di fugliali è estensioni.
Installate PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas e tuttu l'àutru di cui avete bisognu.
Accedi a li to tavulini di nu navigaturi; pruteggili cu un token, na password o un tunnel SSH.
Jupyter pò usari na GPU NVIDIA pi accelerari u so travagghiu. I servituri GPU VPS.org nun sunnu ancora dispunìbbili pi ordinà; cuntattateci pi sapiri quannu lu saranu. Jupyter hè un caricu di travagghiu acceleratu di GPU. Assicuratevi ca u vostru software hà supportu CUDA e ca i vostri versioni di driver/runtime currispondenu a li riquisiti di caricu di travagghiu di Jupyter.
I servituri GPU ùn ponu ancora esse ordinati. Oghje pudete eseguisce Jupyter nant'à un pianu CPU regulare, unni funziona assai cchiù lentamente ca nta na GPU: Accedi SSH è esegui pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
Li bisogni di VRAM pi Jupyter dipenninu dû mudellu e di la diminsioni di u batch; cunfirmà a documentazioni di u prugettu pi li cifri attuali.
U prezzu di a GPU sarà publicatu quannu i servitori GPU ponu esse ordinati. Cuntattateci si vulete sapiri quannu accadrà.
Sì. Ogni servitore VPS.org vene cù accessu root cumpletu, cusì pudete eseguisce altri strumenti incù Jupyter in a RAM è u almacenamentu di u servitore.
Ogni servituri VPS.org veni cun accessu SSH di root, cosi ca si pò installari drivers, libbirtati e Jupyter comu ti servi.
No. Nudda servera veni cun un runtime CUDA o un driver NVIDIA pre-installatu, e li servera GPU nun sunnu ancora dispunìbbili pi' ordinà. Tu installi li versioni Jupyter di cui ti servi.
Sì. i servitori VPS.org sò macchine virtuali persistenti, micca istanze effimere: i mudelli Jupyter, i cunfigurazioni è i dati restanu in u almacenamentu SSD di u servitore finu à chì li sguassàte.
Mantene i dati di travagliu in u SSD di u servitore per un accessu veloce durante l'esecuzioni di Jupyter, è copia l'artefatti finiti (peso, generazioni, incorporazioni) à u almacenamentu fora di VPS.org; snapshots e backups restanu in u listessu cluster di almacenamentu.
Potete aghjurnari ogni servituri VPS.org a un pianu cchiù granni di u pannellu di cuntrollu; a ridimensionamentu lu riavvia e l'installazione Jupyter si trasfirisci. I servituri GPU nun sunnu ancora dispunibbili.
Sì. I backup sò un add-on pagatu (quotidianu +30% di u prezzu di u pianu, mantenutu 7 ghjorni; settimanale +20%, mantenutu 28 ghjorni) è istantanee sò liberi, chì hè utile prima di longu Jupyter corre. Entrambi restanu in u listessu cluster di almacenamentu cum'è u servitore.
Cuntattate u supportu entro 30 ghjorni da u vostru primu acquistu per dumandà un rimborsu. I servitori GPU ùn sò micca ancora venduti, dunque ùn ci hè micca ordine GPU implicatu.
A capacità di a GPU hè limitata. Diteci di u vostru caricu di travagliu è vi rispondemu cu a disponibilità è u prezzu.