Ti n bọ: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Àwọn Ìṣàfilọ́lẹ̀ GPU VPS

Fi àwọn nẹ́dàlì àìdálẹ̀ neural bí CNNs, àwọn ìṣàfarawégbègbè kéré àti GANs pàtó nípa NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, àà̀tò Pascal). Àwọn sáà GPU kò lè fi àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Àṣẹ ìṣàmúlò-ètò àwọn ààtò

Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ tí a fi pamọ́

Àkọ́kọ́ ìmọ̀ràn tí o nìfẹ́ ìṣàmúlò-ètò GPU láti kọ́ àwọn nẹ́dàlì àìdálẹ̀ nínú àkókò. Àwọn sáà GPU náà náà gba ọ̀kan GPU fún àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀.

Deep Learning lórí ààtò GPU VPS.org

Àwọn

PyTorch, TensorFlow, JAX tabi àwọn ààyè-iṣẹ́ CUDA àti àwọn GPU Pascal.

Ìjánu-ìṣàmúlò-ètò

GPU kò ní ìpàpọ̀, láti jẹ́ pé ìjánu-ìjánú ìṣàmúlò-ètò kò ní ìpéwọ̀n nínú àwọn ọrẹ mìíràn.

24 GB VRAM

Àwọn ààyè-iṣẹ́ fún àwọn ààyè-iṣẹ́ àti àwọn ìwọ̀n àwọn ìṣàmúlò-ètò.

Àwọn Ìṣẹ̀ Long

Àwọn sáà tí a fi pamọ́ lè rọ́ọ̀nù àwọn iṣẹ́ ìṣàfarawékọ́; fi àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàmúlò-ètò pamọ́ bí a tí n lọ.

Àwọn Ààyè Lòjútó Deep Learning

Àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ CNN
Àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàfarawé
Àwọn ìwé-ìwé GAN
Àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀
Àwọn ìṣàfarawégbèsì AutoML
Àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàfihàn

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Àwọn àwọ̀ CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Àwọn àwọn àmì-ìwé346 GB/s
Àwọn Ìṣàmúlò-ètòPascal (GP102)
Àwọn Ìjánu-ìṣàmúlò-ètòPCIe

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Kini Deep Learning nípa GPU VPS kan?

+

Deep Learning lè lò NVIDIA GPU láti mú iṣẹ́ rẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́. Àwọn sáàbù GPU VPS.org kò wa nígbà tí a bá fẹ́; kọ́kọ́ wà láti gbọ́ nígbà tí a bá jẹ́. Deep Learning ní iṣẹ́ àìṣàmúlò-ètò GPU-ìṣàmúlò-ètò. Fi àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́ sínú ìfaramọ́ CUDA, àti pé àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ ní ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò fun Deep Learning.

Bawo ni mo ṣe le fi Deep Learning pamọ́ lórí GPU VPS kan?

+

Àwọn sáà GPU kò wà láti fi àwọn àṣẹ pamọ́. Ní ọjọ́ yìí, o lè ráǹdá Deep Learning lórí àwọn ààyè-iṣẹ́ CPU tí a tì ní, níbí tí o tí n ṣiṣẹ́ lárá jú GPU lọ: SSH nínù àti ráǹdá pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Ìgbà wo nínú VRAM tí mò fẹ́ fún Deep Learning?

+

VRAM needs for Deep Learning depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.

Ìgbà wo nínú àwọn àwọn ààtò GPU fún Deep Learning tí a fi kùnà?

+

Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU

Ń lè rọ́ọ̀nù àwọn àwọn ìrísí-lẹ́tà mìíràn nínú Deep Learning?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Deep Learning within the server's RAM and storage.

Ń gbá ìṣẹ̀dà tòójútó nípa Deep Learning GPU VPS?

+

Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Deep Learning however you need.

Does VPS.org preinstall CUDA for Deep Learning?

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Deep Learning needs yourself.

Ń jẹ́ pé VPS GPU Deep Learning mì tí n bọ́ nínú àwọn sáà?

+

Ya. Àwọn sáà VPS.org ní àwọn másí-lẹ́tà ìṣàfarawé, àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àìdára: àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ Deep Learning, àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ààyè-iṣẹ́ tí wọ́n tí wa nínú àwọn ààyè-iṣẹ́ SSD sáà titi tí o fi pa wọn.

Njẹ́ mò yẹ́ ki mò fi àwọn ààyè pamọ́ fún iṣẹ́ mì Deep Learning?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during Deep Learning runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Ń lè fi Deep Learning GPU VPS mì pọ̀ jú?

+

O lè yígbà ìṣàfarawé àwọn sáà VPS.org fún àwọn ààyè-iṣẹ́ tó ní ìṣàmúlò-ètò tòòjù láti inú pánẹ́ẹ̀lì ìṣakosó; ìṣàfarawé ìwọ̀n náà ń tún àwọn sáà Deep Learning rẹ̀ ṣẹ̀dà. Sáà GPU kò wa níbẹ̀.

Àwọn ìpamọ́ àìpamọ́ tí wa fún VPS GPU mì?

+

Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long Deep Learning runs. Both stay on the same storage cluster as the server.

Ń lè gbá ẹ̀yàn?

+

Fi igbẹkẹle ranṣẹ ninú ọjọ́ 30 tí o tí ráwọ́lẹ̀ láti fi beere fun ìgbàgbọ́. Àwọn sáà GPU kò tí a ràwọ́lẹ̀, bẹ́ẹ̀ kò si àwọn àṣẹ GPU tí a tí wa nínú.

O fẹ́ láti mú Deep Learning láti inú ààtò GPU?

Ìgbàráwọ́ GPU tí a tí ìfàmúlò. Fi wà sọ̀rọ̀ nípa àwọn iṣẹ́ rẹ̀ ki a láti dáwọ́ kọ́ọ̀kan nípa àwọn ààyè àti àwọn à