Vlačna neuralna omrežja, kot so CNN, majhni transformatorji in GAN na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura). GPU strežniki še niso urejeni; kontaktirajte nas, da se obvesti, ko so.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Primer namestitve ukaza
Globoko učenje potrebuje pospešek GPU za usposabljanje neuralnih omrežij v razumnem času. GPU strežnik vam daje en GPU za svoje poskuse.
PyTorch, TensorFlow, JAX ali kateri koli okvir CCDA, ki še vedno podpira Pascal GPUs.
GPU ni deljen, zato hitrost usposabljanja ni odvisna od drugih strank.
Soba za srednje veliko arhitekturo in velikost serije.
Trajnostni strežnik lahko opravlja dolga delovna mesta za usposabljanje; shrani kontrolne točke, ko greš.
Deep Learning lahko uporabite NVIDIA GPU za pospeševanje svojega dela. VPS.org GPU strežniki še niso na voljo za naročilo; kontaktirajte nas, da slišimo, kdaj so. Deep Learning je splošno GPU-prispelo delo. Prepričajte se, da ima vaša programska oprema podporo GUDA in da vaša voznik / različica runtime ustrezajo zahtevam za delovno obremenitev za Deep Learning.
Strežniki GPU še niso na voljo za naročilo. Danes lahko poženite Deep Learning na običajnem načrtu CPU, kjer deluje veliko počasneje kot pri GPU: SSH in poženite pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM potrebe za Deep Learning so odvisne od modela in velikosti serije; preverite projektno dokumentacijo za trenutne številke.
GPU cenovno obdobje bo objavljeno, ko bo GPU strežniki lahko naročili. Pokličite nas, če želite slišati, kdaj se to zgodi.
Da. Vsak strežnik VPS.org je s polnim dostopom do korenine, tako da lahko poganjate druga orodja poleg Deep Learning v okviru RAM in shranjevanja strežnika.
Vsak VPS.org strežnik prihaja s polnim root SSH dostopom, tako da lahko namestite voznike, knjižnice in Deep Learning, kolikor potrebujete.
Ne. Strežnik ne prihaja z CUDA runtime ali NVIDIA gonilnik vnaprej nameščen, in GPU strežniki še niso na voljo za naročilo. Namestite različice Deep Learning potrebujete sami.
Da. strežniki VPS.org so vztrajni virtualni stroji, ne efemeralni primeri: Deep Learning modeli, nastavitve in podatki ostanejo v strežniku SSD shranjevanje, dokler jih ne izbrišete.
Nadaljujte z delom podatkov o strežniku SSD za hiter dostop med tekom Deep Learning in kopirajte končne artefakte (teži, generacije, vgradnje) v shranjevanje zunaj VPS.org; posnetki in kopije ostanejo na istem skladišče grozde.
Nadogradite lahko kateri koli strežnik VPS.org na večji načrt iz kontrolnega panela; znova ga zaženite z velikostjo in prenesete vaš instalator Deep Learning. Strežniki GPU še niso na voljo.
Ja. Rezervne kopije so plačano dodatno (dnevno +30% cene načrta, ki je obdržana 7 dni; teden +20%, obdržana 28 dni) in posnetki so brezplačni, kar je koristno pred dolgim Deep Learning. Oba ostaneta na istem skladišče klaster kot strežnik.
Kontaktna podpora v 30 dneh od prvega nakupa, da zahtevate povračila. GPU strežniki še niso prodani, zato ni vključena nobena naročila GPU.
GPU zmogljivost je omejena. Povejte nam o svoji delovni obremenitvi in odgovorili bomo z razpoložljivostjo in cenami.