ඉක්මනින් පැමිණෙන: එන්වීඩියා ටෙස්ලා P40, 24 GB VRAM

ගැඹුරු ඉගෙනුම් GPU VPS

CNNs වැනි ස්නායු ජාල, කුඩා පරිවර්තක සහ NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය) මත GANs පුහුණු කරන්න. GPU සේවාදායක තවමත් ඇණවුම් කළ නොහැකි ය; ඔවුන් සිටින විට දැනුම් දීමට අප අමතන්න.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# උදාහරණ ස්ථාපක විධානයක්

GPU VPS මත {නම} යනු කුමක්ද?

ගැඹුරු ඉගෙනීම සාධාරණ කාලයක් තුළ ස්නායු ජාල පුහුණු කිරීමට GPU ත්වරණය අවශ්ය වේ. GPU සේවාදායකයක් ඔබේම පරීක්ෂණ සඳහා එක් GPU එකක් ලබා දෙයි.

VPS.org GPU සේවාදායකය මත Deep Learning

රාමුව තෝරාගැනීම

PyTorch, TensorFlow, JAX හෝ තවමත් Pascal GPUs සඳහා සහාය දක්වන ඕනෑම CUDA රාමුවක්.

අනුකූල වේගය

GPU හවුල් කර නොගන්නා අතර, එබැවින් පුහුණුවේ වේගය අනෙක් පාරිභෝගිකයින් මත රඳා නොපවතී.

24 GB VRAM

මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ බැච් ප්‍රමාණයන් සඳහා කාමරය.

දිගු කාර්‍යය

දිගුකාලීන සේවාදායකය දිගු පුහුණු වැඩ ධාවනය කළ හැක; ඔබ යන්න ලෙස පරීක්ෂා ස්ථාන සුරැකීමට.

ජනප්රිය {නම} භාවිතය නඩු

CNN පුහුණු
පරිවර්තක ආකෘති
GAN පුහුණුව
ශක්තිමත් ඉගෙනීම
AutoML පරීක්ෂණ
ස්නායු ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සෙවුම්

සැලසුම් කළ GPU පිරිවිතර

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA වර්‍ණ3,840
FP32 කේබලය12 TFLOPS
INT847 TOPS
මතකය අඳුරු කළු346 GB/s
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයPascal (GP102)
ගලායාමPCIe ගලායාම

නිතර අසන ප්රශ්න

GPU VPS මත Deep Learning යනු කුමක්ද?

+

Deep Learning එහි වැඩ වේගවත් කිරීමට NVIDIA GPU භාවිතා කළ හැකිය. VPS.org GPU සේවාදායක තවමත් ඇණවුම් කිරීමට නොමැත; ඔවුන් සිටින විට අසන්නට අප අමතන්න. Deep Learning සාමාන්ය GPU-අධිකරණය වැඩ බර වේ. ඔබේ මෘදුකාංග CUDA සහාය ඇති බව සහ ඔබේ රියදුරු / runtime අනුවාද Deep Learning සඳහා වැඩ බර අවශ්යතා ගැලපෙන බව සහතික කරන්න.

මම කොහොමද GPU VPS මත Deep Learning සකස් කරන්නේ?

+

GPU සේවාදායක තවමත් ඇණවුම් කිරීමට ලබා ගත නොහැකි. අද ඔබ නිතිපතා CPU සැලැස්ම මත Deep Learning ධාවනය කළ හැකිය, එය GPU මත වඩා බොහෝ සෙමින් වැඩ කරන තැන: SSH හා pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" ධාවනය.

VRAM කොපමණද මට Deep Learning සඳහා අවශ්ය?

+

Deep Learning සඳහා VRAM අවශ්යතා ආකෘතිය හා කණ්ඩායම් ප්රමාණයට අනුව වෙනස් වේ; වත්මන් සංඛ්යා සඳහා ව්යාපෘතිය ලේඛන පරීක්ෂා කරන්න.

කොපමණ Deep Learning සඳහා GPU සේවාදායකය වියදම් වනු ඇත?

+

GPU සේවාදායක ඇණවුම් කළ හැකි විට GPU මිලදී ගැනීම ප්රකාශයට පත් කරනු ඇත. ඔබ එය සිදු වන විට ඇසීමට අවශ්ය නම් අප අමතන්න.

මට Deep Learning සමග වෙනත් මෙවලම් ධාවනය කළ හැකිද?

+

ඔව්. සෑම VPS.org සේවාදායකය සම්පූර්ණ මූල ප්රවේශය සමග පැමිණේ, ඔබ සේවාදායකය RAM හා ගබඩා තුළ Deep Learning සමග අනෙකුත් මෙවලම් ධාවනය කළ හැකි නිසා.

මම Deep Learning GPU VPS මත සම්පූර්ණ මූල ලබා ගන්නේ කෙසේද?

+

සෑම VPS.org සේවාදායකය සම්පූර්ණ මූල SSH ප්රවේශය සමග පැමිණේ, ඔබ රියදුරු ස්ථාපනය කළ හැකි නිසා, පුස්තකාල හා Deep Learning කෙසේ වෙතත් ඔබ අවශ්ය.

VPS.org Deep Learning සඳහා CUDA පෙර ස්ථාපනය කරයිද?

+

නැහැ. කිසිදු සේවාදායකයක් CUDA runtime හෝ NVIDIA රියදුරු පෙර ස්ථාපනය සමග පැමිණෙන අතර, GPU සේවාදායක තවමත් නියෝග ලබා ගත නොහැකි. ඔබ සංස්කරණ Deep Learning ඔබ අවශ්යතා ස්ථාපනය.

මගේ Deep Learning GPU VPS සැසි අතර පවතිනවාද?

+

ඔව්. VPS.org සේවාදායක ස්ථාවර අතථ්ය යන්ත, ක්ෂණික නොවන අවස්ථා වේ: Deep Learning ආකෘති, configs සහ දත්ත ඔබ ඔවුන් මකා දමන තෙක් සේවාදායකයේ SSD ගබඩාව මත රැඳී.

මම මගේ Deep Learning වැඩ බර සඳහා දත්ත ගබඩා කළ යුතු කොහෙද?

+

Deep Learning ධාවනය වන අතර වේගවත් ප්රවේශ සඳහා සේවාදායකය SSD මත වැඩ දත්ත තබා, හා අවසන් කලාකෘති පිටපත් (බර, පරම්පරා, embeddings) VPS.org පිටත ගබඩා කිරීමට; ඡායාරූප සහ පිටපත් එම ගබඩා කඳවුර මත රැඳී.

මම මගේ Deep Learning GPU VPS පසුව පරිමාණය කළ හැකිද?

+

ඔබ පාලක පුවරුව සිට විශාල සැලැස්මක් ඕනෑම VPS.org සේවාදායකය උසස් කළ හැකි; resize එය නැවත ආරම්භ සහ ඔබේ Deep Learning ස්ථාපනය මත රැගෙන. GPU සේවාදායක තවමත් ලබා ගත නොහැකි.

මගේ GPU VPS සඳහා පිටපත් ලබා ගත හැකිද?

+

ඔව්. පිටපත් රක්ෂිත ගෙවීම් add-on වේ (දිනකට +30% සැලැස්ම මිල, තබා7දින; සතිපතා +20%, තබා 28 දින) සහ ඡායාරූප නිදහස් වේ, දිගු Deep Learning ධාවනය පෙර ප්රයෝජනවත් වන. දෙකම සේවාදායකය ලෙස එම ගබඩා කට්ටලයේ රැඳී.

මට මුදල් ආපසු ගන්න පුලුවන්ද?

+

ආපසු ගෙවීමක් ඉල්ලා සිටීමට ඔබේ පළමු මිලදී ගැනීමෙන් දින 30 ක් ඇතුළත සහාය සම්බන්ධ කර ගන්න. GPU සේවාදායක තවමත් අලෙවි කර නැත, එබැවින් GPU ඇණවුම සම්බන්ධ නොවේ.

GPU සේවාදායකය මත Deep Learning ධාවනය කිරීමට අවශ්ය?

GPU ධාරිතාව සීමා සහිත වේ. ඔබේ වැඩ බර ගැන අපට කියන්න අපි ලබා ගත හැකි සහ මිලදී ගැනීම පිළිතුරු දෙනු ඇත.