CNN, жижиг трансформатор, GAN зэрэг нейрон сүлжээг NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) дээр сурга. ГПҮ серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Хэрэв захиалах боломжгүй бол бидэнтэй холбоо барина уу.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Жишээ суурилуулах команд
гүн суралцах нь GPU хурдасгалыг шаарддаг. GPU сервер нь танд өөрийн туршилтанд зориулж нэг GPU-г өгдөг.
PyTorch, TensorFlow, JAX эсвэл Pascal GPU-г дэмждэг CUDA framework.
График процессор нь хуваагддаггүй, ингэснээр сургалтын хурд нь бусад хэрэглэгчдээс хамааралгүй.
Жижиг архитектур болон багц хэмжээсүүд.
Даатгалгүй сервер нь урт хугацааны сургалтын ажлыг гүйцэтгэж болно. Та шалгах цэгүүдийг хадгалж болно.
Deep Learning нь NVIDIA график процессор ашиглан ажлын хурдыг нэмэгдүүлэх боломжтой. VPS.org график серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй; хэзээ захиалах боломжтой болохыг бидэнтэй холбоо барина уу. Deep Learning нь ерөнхий график процессороор хурдасгасан ажлын ачаалал юм. Таны програм хангамж CUDA дэмжлэгтэй, таны драйвер/ үйлдлийн системийн хувилбарууд Deep Learning-ийн шаардлагыг хангаж байгаа эсэхийг шалгана уу.
ГПХ серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Одоо та Deep Learning-ийг GPU-оос хамаагүй удаан ажилладаг зүгээр л CPU-ийн төлөвлөгөөнд ашиглаж болно: SSH-ээр орж pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"-ийг ажиллуулна.
Deep Learning-ийн VRAM-ийн хэрэгцээ загвар болон багцын хэмжээнээс хамаарна. Одоогийн тоонууд төслийн баримт бичгээс үзнэ үү.
ГП серверүүд захиалагдсан үед ГП-ийн үнэлгээний мэдээллийг нийтлүүлнэ. Хэрэв та энэ мэдээллийг авахыг хүсвэл бидэнтэй холбоо барина уу.
Тийм. Бүх VPS.org серверүүд root эрхтэй байдаг, ингэснээр та серверийн RAM болон хадгалах санд Deep Learning-тэй хамт бусад хэрэгслийг ажиллуулж болно.
Бүх VPS.org серверүүд root SSH-ийн бүрэн эрхтэй байдаг, ингэснээр та драйвер, сан болон Deep Learning-ийг өөрийн хэрэгцээнд тохируулан суулгаж болно.
Үгүй. CUDA-ийн гүйцэтгэх хугацаа эсвэл NVIDIA-ийн драйвер суулгасан сервер байхгүй, мөн GPU серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Та Deep Learning-ийн шаардлагатай хувилбаруудыг өөрсдөө суулгах хэрэгтэй.
Тийм ээ. VPS.org серверүүд нь тогтвортой виртуал машинууд, нэн ховор тохиолдол биш: Deep Learning загварууд, тохиргоо, мэдээллийг устгахгүй бол серверийн SSD хадгалах газарт үлдэнэ.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Deep Learning runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
Та зVPS.org серверийг удирдлагын самбараас илүү том төлөвлөгөөнд шинэчилж болно. хэмжээг өөрчлөхөд дахин эхлүүлж, Deep Learning суулгалтыг хадгална. ГПҮ серверүүд одоогоор байхгүй.
Тийм ээ. Нууцлалын нөөц нь төлбөртэй нэмэлт (өдөр бүр +30% төлөвлөгөөний үнэ, 7хоногийн турш хадгална; долоо хоног бүр +20%, 28хоногийн турш хадгална) ба зураг нь үнэгүй, Deep Learning удаан ажиллахаас өмнө тохиромжтой. Хоёр нь сервертэй ижил хадгалах кластерт үлдэнэ.
Эхний худалдан авалтаас хойш 30 хоногийн дотор дэмжлэгт хандаж буцаан олголт авахыг хүснэ. ГПҮ серверүүд одоогоор зарагдаагүй байгаа тул ГПҮ захиалга байхгүй.
График процессорын хүчин чадал хязгаарлагдсан. Таны ажлын ачаалал, боломжит үнэ, үнэлгээний талаар бидэнд мэдэгдээрэй.