Наскоро доаѓа: НВИДИА Тесла П40, 24 ГБ ВРАМ

Длабоко учење GPU VPS

Невралните мрежи на возови како СНН, мали трансформатори и ГАН на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Паскал архитектура). Серверите на ГПУ се уште не се нарачани; контактирајте со нас за да бидеме известени кога ќе бидат.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Пример на команда за инсталирање

Што е {име} на GPU VPS?

На длабокото учење му треба забрзување на ГПУ за да ги тренира нервните мрежи во разумно време.

Deep Learning на VPS.org ГПУ сервер

Избор на рамка

ПиТорч, Тенсорфлоу, САК или било која рамка на КУДА која сé уште го поддржува Паскал ГПУс.

Континуирана брзина

ГПУ не е споделувана, па брзината на обуката не зависи од другите муштерии.

24 GB VRAM

Соба за архитектури и големина на серијата.

Долги задачи

Постојаниот сервер може да извршува долги задачи за обука; зачувува контролни точки додека одите.

Популарни {име} Случаи за користење

Тренинг за CNN
Модели на трансформатор
Тренинг за ГАН
Зајакнување на учењето
Експерименти на AutoML
Пребарување на невралната архитектура

Планирани GPU спецификации

ГПУNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Јадрото на КУДА3,840
ФП3212 TFLOPS
INT847 TOPS
BW меморија346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
Поминување низPCIe пројди низ

Често поставувани прашања

Што е Deep Learning на ГПУ ВПС?

+

Deep Learning може да користи NVIDIA GPU за да ја забрза својата работа. VPS.org GPU- серверите не се достапни за нарачка; контактирајте со нас за да ги слушнете кога се. Deep Learning е генерална GPU- прибрзана работа. Проверете дали вашиот софтвер има поддршка за CCDA и дека вашите верзии на управувачот/ извршниот време се совпаѓаат со барањата за работна работа за Deep Learning.

Како да наместам Deep Learning на ГПУ ВПС?

+

Серверите на GPU се уште не се достапни за нарачка. Денес можете да го извршите Deep Learning на редовен ЦПУ план, каде што работи многу побавно отколку на GPU: SSH и да го извршите pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Колку ВРАМ ми треба за Deep Learning?

+

Потребни се VRAM за Deep Learning зависат од моделот и партидата; проверете ја документацијата за проект за тековните бројки.

Колку ќе чини GPU серверот за Deep Learning?

+

GPU цените ќе бидат објавени кога ќе можат да бидат нарачани серверите на GPU. Контактирајте со нас ако сакате да слушнете кога ќе се случи тоа.

Можам ли да водам други алатки покрај Deep Learning?

+

Да. Секој VPS.org сервер доаѓа со целосен коренски пристап, така што можете да извршите други алатки заедно со Deep Learning во рамките на RAM и складиштето на серверот.

Дали јас добивам полн корен на Deep Learning ГПУ ВПС?

+

Секој VPS.org сервер доаѓа со целосен root SSH пристап, така што можете да инсталирате управувачи, библиотеки и Deep Learning како што ви треба.

Дали VPS.org го инсталира КУДА за Deep Learning?

+

Не. Серверот не доаѓа со претходно инсталиран CCDA рунтиme или NVIDIA управувач, а GPU- серверите се уште не се достапни за нарачка. Ги инсталирате верзиите на Deep Learning и самиот.

Дали моите Deep Learning ГПУ ВПС продолжуваат меѓу сесиите?

+

Да. VPS.org серверите се упорни виртуелни машини, а не ефемерни примероци: Deep Learning модели, конфигурации и податоци остануваат на SSD- чуварот на серверот додека не ги избришете.

Каде да ги чувам податоците за мојот Deep Learning работа?

+

Продолжи да работиш на податоците за SSD на серверот за брз пристап за време на извршувањето на Deep Learning и копирај ги завршените артефакти (тежи, генерации, вгравки) во складиште надвор од VPS.org; снимките и резервните копии остануваат на истиот кластер за складирање.

Можам ли да го вагам мојот Deep Learning ГПУ ВПС подоцна?

+

Може да го надоградите секој VPS.org сервер на поголем план од контролниот панел; големината на големината го рестартира и вашата Deep Learning инсталирање пренесува. GPU- серверите сѐ уште не се достапни.

Дали заштитниците се достапни за мојот GPU VPS?

+

Да. Заштитните копии се платено додавање (денес +30% од цената на планот, задржани 7 дена; неделно +20%, задржани 28 дена) и снимките се бесплатни, што е корисно пред долгото трчање Deep Learning. И двете остануваат на истиот кластер за складирање како серверот.

Може ли да ми вратиш?

+

Контакт поддршката за контакти во рок од 30 дена од вашата прва купба за да побарате враќање на парите. ГПУ серверите сеуште не се продадени, па не е вклучена нарачка на ГПУ.

Сакаш да го извршиш Deep Learning на ГПУ сервер?

Кажете ни за вашата работа и ќе одговориме со достапност и цени.