NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektūra) traukinius jungiantys nerviniai tinklai, tokie kaip CNN, maži transformatoriai ir GAN. GPU serveriai dar neužsakomi; susisiekite su mumis, kai jie bus pranešti.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Pavyzdžio įdiegimo komanda
Giliai mokytis reikia GPU greitinimo, kad būtų galima per pagrįstą laiką mokyti neuronų tinklus. GPU serveris suteikia jums vieną GPU savo eksperimentams.
PyTorch, TensorFlow, JAX arba bet kokia CUDA sistema, kuri vis dar palaiko Pascal GPU.
GPU nėra dalijamasi, todėl mokymo greitis nepriklauso nuo kitų klientų.
Kambarys vidutinio dydžio architektūroms ir partijų dydžių.
Nuolatinis serveris gali atlikti ilgalaikius treniruotės darbus; išsaugoti kontrolinius taškus, kai einate.
Deep Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Deep Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Deep Learning.
GPU serverius dar galima užsisakyti. Šiandien galite paleisti Deep Learning pagal reguliarų procesoriaus planą, kuriame jis veikia daug lėčiau nei GPU: SSH įjungti ir paleisti pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM poreikiai Deep Learning priklauso nuo modelio ir partijos dydžio; patikrinkite projekto dokumentus esamiems duomenims.
Kainos GPU bus paskelbtos, kai GPU serveriai bus užsakyti. Jei norite, susisiekite su mumis, kai tai įvyks.
Taip. Kiekvienas VPS.org serveris ateina su visiška root prieiga, todėl jūs galite paleisti kitus įrankius kartu su Deep Learning serverio RAM ir saugojimo.
Kiekvienas VPS.org serveris ateina su pilna šaknis SSH prieigą, todėl jūs galite įdiegti tvarkyklės, bibliotekos ir Deep Learning, tačiau jums reikia.
Ne. Nėra serverio su CUDA darbo laiku arba NVIDIA tvarkykle, įdiegta, o GPU serveriai dar nėra prieinami užsisakyti. Jūs turite įdiegti versijas Deep Learning.
Taip. VPS.org serveriai yra nuolat virtualios mašinos, o ne efemeral incidentai: Deep Learning modeliai, konfigūracijos ir duomenys likti ant serverio SSD saugojimo, kol jūs juos ištrinti.
Laikyti serverio SSD darbo duomenis, kad būtų galima greitai pasiekti Deep Learning paleidimo metu, ir nukopijuoti baigtus artefaktus (svorius, kartas, įterpimus) į saugojimą išorėje, išorėje, VPS.org; vaizdai ir atsarginės kopijos lieka tame pačiame saugojimo klaselyje.
Galite atnaujinti bet kurį VPS.org serverį į didesnį planą iš valdymo pulto; jo dydis atnaujinamas, o jūsų Deep Learning įdiegimas atlieka perėjimus. GPU serverių dar nėra.
Taip. Atsarginės dalys yra apmokamas papildomas (dienos +30% plano kainos, saugomi 7 dienas; kas savaitę +20%, laikomi 28 dienas) ir vaizdai yra nemokamas, tai yra naudinga prieš ilgai Deep Learning bėgti. Abu likti ant to paties saugojimo klasterio kaip serveris.
Kontaktinė parama per 30 dienų nuo pirmojo pirkimo prašyti grąžinti. GPU serveriai dar nėra parduodami, todėl nėra GPU užsakymo.
GPU pajėgumas ribotas. Praneškite mums apie savo darbo krūvį ir atsakysime į tai, ar bus galima naudotis ir ar bus nustatyta kaina.