CNNs, small transformers and GANs сыяктуу нейрондук тармактарды NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) компьютеринде даярдоо. ГПУ серверлери азырынча буйрутма берүүгө жарабайт; алар буйрутма берилсе, бизге кабарлоо үчүн байланышыңыз.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Орнотуу командасынын мисалы
Терең үйрөнүүгө нейрондук тармактарды туура убакытта машыктыруу үчүн GPU тездетүү керек. GPU сервери сиздин эксперименттериңиз үчүн бир гана GPU берет.
PyTorch, TensorFlow, JAX же Pascal GPU'сун колдогон башка CUDA фреймворку.
Графикалык процессор бөлүшүлбөйт, ошондуктан машыгуу ылдамдыгы башка клиенттерден көз каранды эмес.
Орточо архитектуралар жана пакеттер үчүн орун.
Перманенттүү сервер узак убакытка чейинки машыгуу тапшырмаларын аткара алат; текшерүү пункттарын сактоого болот.
Deep Learning өзүнүн ишин тездетүү үчүн NVIDIA GPU'сун колдоно алат. VPS.org GPU серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес; алар качан жеткиликтүү болорун билүү үчүн биз менен байланышыңыз. Deep Learning - бул жалпы GPU-акселрацияланган иш жүктөө. Сиздин программаңыз CUDA колдоосун колдооруна жана сиздин драйвериңиз / иштетүү версияңыз Deep Learning үчүн иш жүктөө талаптарына шайкеш келгенине ынаныңыз.
Графикалык процессорлор серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес. Бүгүнкү күндө сиз Deep Learning программасын кадимки процессор планында иштете аласыз, ал графикалык процессорго караганда бир топ ылдамыраак иштейт: SSH аркылуу кирип, pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" программасын иштетиңиз.
Deep Learning үчүн VRAM керектөөлөрү моделден жана пакеттин өлчөмүнөн көз каранды; учурдагы көрсөткүчтөр долбоордун документациясынан табылган.
GPU серверлердин баасы GPU серверлер буйрук кылынганда жарыяланат. Эгерде сиз бул жөнүндө билүүнү кааласаңыз, биз менен байланышыңыз.
Да. Каждый сервер VPS.org имеет полный доступ к root, поэтому вы можете запускать другие инструменты вместе с Deep Learning в пределах сервера RAM и хранилища.
Ар бир VPS.org сервери толук root SSH мүмкүнчүлүгү менен келет, ошондуктан сиз керектүү драйверлерди, библиотекаларды жана Deep Learning орното аласыз.
Жок. Серверлер CUDA же NVIDIA драйверлери менен орнотулбайт, ошондой эле GPU серверлери азырынча буйрук кылууга мүмкүн эмес. Сиз Deep Learning керектүү версияларын өзүңүз орнотосуз.
Да. VPS.org серверлери туруктуу виртуалдык машиналар, эффемердүү экземпляр эмес: Deep Learning моделдери, конфигурациялары жана маалыматтары сиз аларды өчүргөнгө чейин сервердин SSD сактоочу жайында калат.
Работающие данные хранятся на сервере SSD для быстрого доступа во время выполнения Deep Learning, а законченные артефакты (весы, поколения, вставки) копируются в хранилище вне VPS.org; снимки и резервные копии остаются на том же хранилище кластера.
Сиз каалаган VPS.org серверин башкаруу панелинен чоңураак планга жаңыртууга болот; өлчөмүн өзгөртүү менен ал кайрадан иштей баштайт жана Deep Learning орнотуулары алмаштырылат. GPU серверлери азырынча жок.
Да. Резервдик көчүрмөлөр акы төлөнүүчү кошумча кызмат (күнүнө +30% пландын баасы, 7 күн сакталат; жумасына +20%, 28 күн сакталат) жана сүрөттөр акысыз, бул Deep Learning узакка иштебей турганда пайдалуу. Эки кызмат да сервер менен бир эле сактоо кластеринде калат.
Сумма возврата должна быть получена в течение 30 дней после первого покупки. Графические серверы пока не проданы, поэтому заказ на них не производится.
Графикалык процессордун кубаттуулугу чектелген. Сиздин иш жүктөмүңүз тууралуу бизге кабарлаңыз, биз сизге жеткиликтүүлүгү жана баасы тууралуу жооп беребиз.