Жакында: NVIDIA Tesla P40, 24 ГБ VRAM

Терең үйрөнүү GPU VPS

CNNs, small transformers and GANs сыяктуу нейрондук тармактарды NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) компьютеринде даярдоо. ГПУ серверлери азырынча буйрутма берүүгө жарабайт; алар буйрутма берилсе, бизге кабарлоо үчүн байланышыңыз.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Орнотуу командасынын мисалы

GPU VPS'те Deep Learning деген эмне?

Терең үйрөнүүгө нейрондук тармактарды туура убакытта машыктыруу үчүн GPU тездетүү керек. GPU сервери сиздин эксперименттериңиз үчүн бир гана GPU берет.

Deep Learning VPS.org GPU серверинде

Фрейм тандоо

PyTorch, TensorFlow, JAX же Pascal GPU'сун колдогон башка CUDA фреймворку.

Бирдей ылдамдык

Графикалык процессор бөлүшүлбөйт, ошондуктан машыгуу ылдамдыгы башка клиенттерден көз каранды эмес.

24 ГБ видео эс

Орточо архитектуралар жана пакеттер үчүн орун.

Узак тапшырмалар

Перманенттүү сервер узак убакытка чейинки машыгуу тапшырмаларын аткара алат; текшерүү пункттарын сактоого болот.

Deep Learning популярные варианты использования

CNN тренинги
Трансформатор моделдери
GAN машыгуу
Жайлоо
AutoML эксперименттери
Нейрондук архитектураны издөө

Пландалган GPU спецификациялары

Графикалык процессорNVIDIA Tesla P40
ВРМ24 GB GDDR5
CUDA түстөрү3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Жад346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
Кеңири өтмөкPCIe өтмөгү

Кайсы убакта суроолор берилет

GPU VPS'те Deep Learning деген эмне?

+

Deep Learning өзүнүн ишин тездетүү үчүн NVIDIA GPU'сун колдоно алат. VPS.org GPU серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес; алар качан жеткиликтүү болорун билүү үчүн биз менен байланышыңыз. Deep Learning - бул жалпы GPU-акселрацияланган иш жүктөө. Сиздин программаңыз CUDA колдоосун колдооруна жана сиздин драйвериңиз / иштетүү версияңыз Deep Learning үчүн иш жүктөө талаптарына шайкеш келгенине ынаныңыз.

GPU VPS'те Deep Learning'ду кантип орнотсо болот?

+

Графикалык процессорлор серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес. Бүгүнкү күндө сиз Deep Learning программасын кадимки процессор планында иштете аласыз, ал графикалык процессорго караганда бир топ ылдамыраак иштейт: SSH аркылуу кирип, pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" программасын иштетиңиз.

Deep Learning үчүн канча VRAM керек?

+

Deep Learning үчүн VRAM керектөөлөрү моделден жана пакеттин өлчөмүнөн көз каранды; учурдагы көрсөткүчтөр долбоордун документациясынан табылган.

Deep Learning үчүн GPU сервери канчага турат?

+

GPU серверлердин баасы GPU серверлер буйрук кылынганда жарыяланат. Эгерде сиз бул жөнүндө билүүнү кааласаңыз, биз менен байланышыңыз.

Deep Learning менен бирге башка аспаптарды иштете аламбы?

+

Да. Каждый сервер VPS.org имеет полный доступ к root, поэтому вы можете запускать другие инструменты вместе с Deep Learning в пределах сервера RAM и хранилища.

Deep Learning GPU VPS'те толук root укугун ала аламбы?

+

Ар бир VPS.org сервери толук root SSH мүмкүнчүлүгү менен келет, ошондуктан сиз керектүү драйверлерди, библиотекаларды жана Deep Learning орното аласыз.

CUDA VPS.org үчүн Deep Learning орнотуудан мурун орнотулабы?

+

Жок. Серверлер CUDA же NVIDIA драйверлери менен орнотулбайт, ошондой эле GPU серверлери азырынча буйрук кылууга мүмкүн эмес. Сиз Deep Learning керектүү версияларын өзүңүз орнотосуз.

Менин Deep Learning GPU VPS сеанстардын ортосунда сакталып калабы?

+

Да. VPS.org серверлери туруктуу виртуалдык машиналар, эффемердүү экземпляр эмес: Deep Learning моделдери, конфигурациялары жана маалыматтары сиз аларды өчүргөнгө чейин сервердин SSD сактоочу жайында калат.

Deep Learning иш жүктөмүнүн маалыматтарын кайда сактоо керек?

+

Работающие данные хранятся на сервере SSD для быстрого доступа во время выполнения Deep Learning, а законченные артефакты (весы, поколения, вставки) копируются в хранилище вне VPS.org; снимки и резервные копии остаются на том же хранилище кластера.

Менин Deep Learning GPU VPS кийинчерээк масштабдалсынбы?

+

Сиз каалаган VPS.org серверин башкаруу панелинен чоңураак планга жаңыртууга болот; өлчөмүн өзгөртүү менен ал кайрадан иштей баштайт жана Deep Learning орнотуулары алмаштырылат. GPU серверлери азырынча жок.

Менин GPU VPS үчүн резервдик көчүрмөлөр барбы?

+

Да. Резервдик көчүрмөлөр акы төлөнүүчү кошумча кызмат (күнүнө +30% пландын баасы, 7 күн сакталат; жумасына +20%, 28 күн сакталат) жана сүрөттөр акысыз, бул Deep Learning узакка иштебей турганда пайдалуу. Эки кызмат да сервер менен бир эле сактоо кластеринде калат.

Мен акчамды кайтарып ала аламбы?

+

Сумма возврата должна быть получена в течение 30 дней после первого покупки. Графические серверы пока не проданы, поэтому заказ на них не производится.

Deep Learning'ди GPU серверинде иштетүү керекпи?

Графикалык процессордун кубаттуулугу чектелген. Сиздин иш жүктөмүңүз тууралуу бизге кабарлаңыз, биз сизге жеткиликтүүлүгү жана баасы тууралуу жооп беребиз.