விரைவில் வரும்: என்விடியா டெஸ்லா P40, 24 GB VRAM

தரவு அறிவியல்

ஜூபைடரில் தரவு அறிவியல் பணிக்காக NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) ல் GPU ஐ பயன்படுத்தவும். GPU சேவையகங்கள் இன்னும் ஆர்டர் செய்யப்படவில்லை; அவை ஆர்டர் செய்யப்படும் போது அறிவிக்க எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும்.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# உதாரண நிறுவு கட்டளை

GPU VPS இல் Data Science என்ன?

GPU- வேகப்படுத்தப்பட்ட தரவு அறிவியல் GPU க்கு அதிக அளவு அட்டவணை மற்றும் மாதிரி கணக்கீடுகளை நகர்த்துகிறது. CuPy, XGBoost மற்றும் PyTorch பாஸ்கல் P40 க்கு ஆதரவு அளிக்கிறது; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) புதிய GPU தேவைப்படுகிறது.

VPS.org GPU சேவையகத்தில் Data Science

CuPy மற்றும் XGBoost

பாஸ்கல் ஜிபியுக்களுக்கு ஆதரவளிக்கும் ஜிபியு அரைகளும், கரையும் அதிகரிப்பும்.

ஜூபிடார்

ஜூபைடர்லாப் நிறுவுக மற்றும் GPU யில் நேரடியான வேலை செய்க.

24 GB GPU நினைவகம்

நீங்கள் வேலை செய்யும் போது GPU நினைவகத்தில் பெரிய அணிகளை வைத்திருக்கவும்.

முழுமையான ரூட் அணுகல்

உங்களுக்கு தேவையான PyData அடுக்கை பதிப்புகளை நிறுவுக.

பிரபலமான Data Science பயன்பாட்டு வழக்கங்கள்

பெரிய தரவுத்தொகுப்பு ஆய்வு
பண்புப் பொறியியல்
ETL வேகமாக்கல்
புள்ளிவிவர மாதிரி
வரைப்பட ஆய்வு
புவியியல் விண்வெளி ஆய்வு

திட்டமிடப்பட்ட GPU குறிப்புகள்

GPU கள்NVIDIA Tesla P40
வடிவமைப்பு நினைவகம்24 GB GDDR5
CUDA நிறங்கள்3,840
எப்பி3212 TFLOPS
INT847 TOPS
நினைவகம் BS346 GB/s
கட்டிடக்கலைPascal (GP102)
வழிநடத்துPCIe வழிநடத்தல்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

Data Science ஒரு GPU VPS மீது என்ன?

+

Data Science ஒரு NVIDIA GPU ஐ பயன்படுத்தி அதன் வேலையை வேகப்படுத்த முடியும். VPS.org GPU சேவையகங்கள் இன்னும் ஆர்டர் செய்ய இயலவில்லை; அவை எப்போது கிடைக்கும் என்பதை அறிய எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும். Data Science ஒரு பொதுவான GPU- வேகப்படுத்தப்பட்ட பணியளவு. உங்கள் மென்பொருளில் CUDA ஆதரவு இருப்பதையும், உங்கள் இயக்கி / இயக்க நேர பதிப்புகள் Data Science இன் பணியளவு தேவைகளை பொருத்துவதையும் உறுதி செய்யவும்.

நான் ஒரு GPU VPS Data Science ஐ எப்படி அமைக்க வேண்டும்?

+

GPU சேவையகங்கள் இன்னும் ஆர்டர் செய்ய இயலவில்லை. இன்று நீங்கள் Data Science ஐ வழக்கமான CPU திட்டத்தில் இயக்கலாம், இது GPU யை விட மிகவும் மெதுவாக செயல்படுகிறது: SSH உள்ளே மற்றும் pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0 ஐ இயக்கவும்.

Data Science க்கு எவ்வளவு VRAM தேவை?

+

Data Science க்கான VRAM தேவைகள் மாதிரி மற்றும் கூட்டு அளவை பொறுத்து மாறுபடும்; தற்போதைய எண்ணிக்கைகளுக்கு திட்ட ஆவணத்தை சரிபார்க்கவும்.

Data Science க்கு ஒரு GPU சேவையகம் எவ்வளவு செலவாகும்?

+

GPU சேவையகங்கள் ஆர்டர் செய்யப்படும் போது GPU விலை வெளியிடப்படும். நீங்கள் கேட்க விரும்பினால் அது நடக்கும் போது எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும்.

நான் Data Science க்கு இணையாக மற்ற கருவிகளை இயக்க முடியுமா?

+

ஆம். ஒவ்வொரு VPS.org சேவையகமும் முழுமையான ரூட் அணுகலுடன் வருகிறது, எனவே நீங்கள் சேவையகத்தின் RAM மற்றும் சேமிப்பகத்தில் Data Science உடன் மற்ற கருவிகளை இயக்கலாம்.

நான் முழுமையான Data Science GPU VPS யில் ரூட் பெற முடியுமா?

+

ஒவ்வொரு VPS.org சேவையகமும் முழுமையான ரூட் SSH அணுகலுடன் வருகிறது, எனவே நீங்கள் இயக்கிகள், நூலகங்கள் மற்றும் Data Science ஐ நீங்கள் விரும்பும்படி நிறுவலாம்.

VPS.org Data Science க்கு CUDA ஐ முன்நிறுவ வேண்டுமா?

+

இல்லை. எந்த சேவையகமும் CUDA இயக்க நேரத்துடன் அல்லது NVIDIA இயக்கி முன் நிறுவப்பட்டுள்ளது, மற்றும் GPU சேவையகங்கள் இன்னும் ஆர்டர் செய்யப்படவில்லை. Data Science தேவைப்படும் பதிப்புகளை நீங்கள் நிறுவ வேண்டும்.

என் Data Science GPU VPS அமர்வுகளுக்கு இடையே நீடிக்கும்?

+

ஆமாம். VPS.org சேவையகங்கள் நிலையான மெய்நிகர் இயந்திரங்கள், எஃப்ஃபெமரல் இம்சைஸ் அல்ல: Data Science மாதிரிகள், வடிவமைப்புகள் மற்றும் தரவுகள் சேவையகத்தின் SSD சேமிப்பில் நீங்களே அவற்றை நீக்காத வரை இருக்கும்.

என் Data Science பணிப்பெருக்குக்காக நான் தரவை எங்கே சேமிக்க வேண்டும்?

+

Data Science இயக்கத்தின் போது வேகமான அணுகலுக்கு சேவையகத்தின் SSD இல் பணி தரவை வைத்திருக்கவும், முடிந்த ஆர்டிஃபேக்ட்களை (எடைகள், தலைமுறைகள், உள்ளடக்கங்கள்) VPS.org இல் உள்ள சேமிப்புக்கு நகலெடுக்கவும்; ஸ்னாப்ஷாட்கள் மற்றும் காப்புப் பிரதிகள் அதே சேமிப்புக் குழுவிலேயே இருக்கும்.

நான் என் Data Science GPU VPS பிறகு அளவிட முடியுமா?

+

நீங்கள் எந்த VPS.org சேவையகத்தையும் கட்டுப்பாட்டு பலகத்திலிருந்து பெரிய திட்டத்திற்கு மேம்படுத்தலாம்; அளவு மாற்றம் அதை மீண்டும் துவக்குகிறது மற்றும் உங்கள் Data Science நிறுவல் மேலே செல்கிறது. GPU சேவையகங்கள் இன்னும் கிடைக்கவில்லை.

என் GPU VPS க்கு காப்புகள் கிடைக்குமா?

+

ஆம். காப்புப் பிரதி ஒரு கட்டணம் செலுத்த வேண்டிய கூடுதல் (தினசரி +30% திட்ட விலை,7நாட்கள்; வாரத்திற்கு +20%, 28 நாட்கள்) மற்றும் ஸ்னாப்ஷாட்கள் இலவசம், இது நீண்ட Data Science இயக்கத்திற்கு முன்பு பயன்படுகிறது. சேவையகத்துடன் ஒரே சேமிப்புக் குழுவிலும் இருவரும் இருக்கின்றனர்.

நான் ஒரு திரும்ப பெற முடியும்?

+

உங்கள் முதல் வாங்குதலின் 30 நாட்களுக்குள் ஆதரவை தொடர்பு கொண்டு பணம் திரும்ப பெற வேண்டுகோள் விடுக்கவும். GPU சேவையகங்கள் விற்கப்படவில்லை, எனவே GPU ஆர்டர் இல்லை.

GPU சேவையகத்தில் Data Science ஐ இயக்க வேண்டுமா?

GPU திறன் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. உங்கள் பணிப்பளவை பற்றி எங்களுக்குச் சொல்லுங்கள், கிடைக்கும் மற்றும் விலை பற்றி நாங்கள் உங்களுக்கு பதில் அளிப்போம்.