Hivi karibuni: NIVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Sayansi ya Data GPU VPS

Tumia GPU kwenye kituo cha habari cha NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, ujenzi wa ramani za majengo) kwa ajili ya takwimu za sayansi katika Juspyter. GUserver bado si sahihi; tunawasiliana nasi ili tujulishwe wakati wa kazi hiyo.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Weka amri ya kielelezo

Jina la Kiingereza la NGOGS ni nini katika shirika la GPU VPS?

Sayansi ya kompyuta inayoshughulikia takwimu inahamisha hesabu kubwa na za muundo kwenye GPU. CuPy, XGBoooste na PyTorch kuunga mkono shirika la Pascal P40; NAVIDIA RAPIDS (cuDF, pML) lahitaji GPU.

Data Science akiwa kwenye VPS.org GPU server

CuPy na XGBotor

GPU ni safu na nyongeza zinazoongeza nguvu za Pascal GPUs.

Jupyter

Weka JupyterLab na ufanye kazi kwa njia ya kirafiki kwenye GPU.

24 Kumbukumbu la GB GPI

Weka unamna - namna mkubwa katika kumbukumbu ya GPU unapofanya kazi.

Utumizi Kamili wa Mizizi

Weka tafsiri za PyData zenye marundo unayohitaji.

Jina lipendwalo na wengi la Kanali Utumia Visa

Uchanganuzi mkubwa wa data
Uhandisi wa Sehemu Mbalimbali
SHAIRI
Uundaji wa takwimu
Grafu Uwezo wa Kuchunguzwa
Uchanganuzi wa Geospatali

Muundo Uliofanyiwa Mpango

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
FP3212 TFLOPS
INTI847 TOPS
Kumbukumbu BW346 GB/s
UjenziPascal (GP102)
KupitiaPCIe hupitia

Maswali Ambayo Watu Huuliza Mara Nyingi

Data Science katika shirika la GPU VPS?

+

Data Science can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.

How do I set up Data Science on a GPU VPS?

+

GPU servers are not available to order yet. Today you can run Data Science on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Ninahitaji VRAM kwa watu Data Science kwa kiasi gani?

+

VRAM inahitaji Data Science ikitegemea muundo na ukubwa wake; chunguza hati za hesabu za sasa.

Je, kampuni ya GPU ingegharimu pesa ngapi kwa ajili ya Data Science?

+

Utayarishaji wa mashine ya GPU utachapishwa wakati ambapo watumishi wanaweza kuamriwa.

Je, ninaweza kuendesha vifaa vingine kando ya Data Science?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Data Science within the server's RAM and storage.

Je, mimi hupata mzizi kamili kwenye GPS Data Science GPU VPS?

+

Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Data Science however you need.

Je, VPS.org pretentall CUDA anavutiwa na Data Science?

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Data Science needs yourself.

Je, viungo vyangu Data Science vinavyoitwa GPU VPPPS vinadumu kati ya vipindi?

+

Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Data Science models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.

Nitaweka wapi data kwa ajili ya wafanyakazi wangu Data Science?

+

Endeleeni kufanya kazi kwenye mtandao wa SSD wa kampuni hiyo kwa ajili ya upatikanaji wa haraka wakati wa Data Science, na kunakili vitu vilivyotengenezwa (vilevile, vizazi, mabeji) ili kuvihifadhi nje ya VPS.org; picha na vifaa vingine vya kuzorea vinabaki kwenye kiji kimoja.

Je, ninaweza kuongeza ukubwa wa daraja langu la Data Science la GPU VPS baadaye?

+

Unaweza kuongeza kzqxxqz kuwa kifaa kikubwa zaidi kutoka kwa jopo la udhibiti; kutengeneza upya VPS.org kwa ajili ya vyombo vya umeme kwa ajili ya matumizi ya umeme; hakuna namna nyingine ya kuirekebisha tena na kuweka Data Science.

Je, kuna vifaa vya nyuma kwa ajili ya mfumo wangu wa GPU VPPS?

+

Ndiyo. Backup ni nyongeza iliyolipwa (kwa kawaida +30% ya bei ya mpango, iliyowekwa siku 7, kila juma +20%, inayobaki siku 28) na picha zina uhuru, ambazo zina manufaa kabla ya Data Science kukimbia. Zote mbili zinabaki kwenye kisehemu kimoja cha kuhifadhia kama kile cha ser.

Je, ninaweza kupata tena pesa za kutosha?

+

Contact support within 30 days of your first purchase to request a refund. GPU servers are not sold yet, so no GPU order is involved.

Je, Wangependa Kukimbia Data Science kwenye Kituo cha GPU?

Tuambie kuhusu kazi unayopakia na tutajibu kwa kupatikana na kupachika vitu.