ГПУ ВПС података

ГПУ ВПС података

Користите ГПУ на НВИДИА Тесла П40 (24 ГБ ВРАМ, Паскал архитектура) за рад података у Јупитеру. ГПУ сервери још увек нису у реду; контактирајте нас да нас обавештете када су.

Шта је {име} на ГПУ ВПС?

ГПУ- убрзани подаци наука премешта тешке низове и моделске рачунања на ГПУ. КуПи, ИксГБоост и ПиТорч подржавају Паскал П40; НВИДИА РAPIDС (куДФ, куМЛ) захтева новији ГПУ.

Data Science on a VPS.org GPU server

КуПи и КсГ‐ ГБост

ГПУ низови и градијенти јачање да подржавају Паскал ГПУс.

Јупитер

Инсталирајте ЈупитерЛаб и радите интерактивно на ГПУ.

24 ГБ ГПУ меморија

Држите велике низове у ГПУ меморији док радите.

Пун приступ корену

Инсталирајте верзије ПиДата слагања које вам требају.

Популарне {име} случајеве за коришћење

Анализа великог набора података

Инжењење могућности

Убрзање ЕТЛ‐ а

Статистички модел

Графика аналитика

Геопространствена анализа

планиране ГПУ спецификације

ГПУNVIDIA Tesla P40

ВРАМ24 GB GDDR5

ЦУДА језгрова3,840

ФП3212 TFLOPS

ИНТ847 TOPS

меморија БВ346 GB/s

АрхитектураPascal (GP102)

ПролазПЦИЕ пролаз

Често постављана питања

Колико је Data Science на ГПУ ВПС?

Data Science can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.

Како да поставим Data Science на ГПУ ВПС?

Сервери ГПУ још нису доступни за наручивање. Данас можете покренути Data Science на обичном ЦПУ плану, где ради много спорије него на ГПУ: SSH у и покренути pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Колико ВРАМ ми треба за Data Science?

ВРАМ треба за Data Science зависи од модела и партијске величине; проверите текуће бројеве у пројекту.

How much would a GPU server for Data Science cost?

ГПУ цена ће бити објављена када ГПУ сервери могу бити наручени. Контактирајте нас ако желите да чујете када се то догоди.

Могу ли покренути други алат поред Data Science?

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Data Science within the server's RAM and storage.

Да ли да добијем пун корен на Data Science ГПУ ВПС?

Сваки сервер VPS.org долази са пуним коренским СХХ приступом, тако да можете инсталирати драјвере, библиотеке и Data Science како вам је потребно.

Does VPS.org preinstall CUDA for Data Science?

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Data Science needs yourself.

Да ли мој Data Science ГПУ ВПС наставља између сесија?

Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Data Science models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.

Где да чувам податке за мој Data Science запослени?

Keep working data on the server's SSD for fast access during Data Science runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Могу ли касније да прескочим Data Science ГПУ ВПС?

Надоградите сваки сервер VPS.org на већи план из контролног панела; промене величине рестартује га и инсталирање зData Science преноси. Сервери ГПУ‐ а још увек нису доступни.

Да ли су резерве доступне за мој ГПУ ВПС?

Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long Data Science runs. Both stay on the same storage cluster as the server.

Могу ли добити повратак?

Подршка за контакте у року од 30 дана од ваше прве куповине захтева повраћај. ГПУ сервери још нису продати, тако да није укључен ГПУ налог.