Uporabite GPU na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura) za znanstveno delo v Jupyterju. GPU strežniki še niso urejeni; kontaktirajte nas, da se obvesti, ko so.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Primer namestitve ukaza
Znanost podatkov, ki jo je GPU pospešil, se prenese na GPU s težkimi nizi in modelskimi izračuni. CuPy, XGBoost in PyTorch podpirajo Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) zahteva nov GPU.
GPU nizi in gradient krepi, ki podpirajo Pascal GPUs.
Namestite JupyterLab in delajte interaktivno na GPU.
Med delom hranite velike polja v GPU pomnilniku.
Namestite različice sklada PyData, ki jih potrebujete.
Data Science lahko uporabite NVIDIA GPU za pospeševanje svojega dela. VPS.org GPU strežniki še niso na voljo za naročilo; kontaktirajte nas, da slišimo, kdaj so. Data Science je splošno GPU-prispelo delo. Prepričajte se, da ima vaša programska oprema podporo GUDA in da vaša voznik / različica runtime ustrezajo zahtevam za delovno obremenitev za Data Science.
Strežniki GPU še niso na voljo za naročilo. Danes lahko poženite Data Science na običajnem načrtu CPU, kjer deluje veliko počasneje kot pri GPU: SSH in poženite pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM potrebe za Data Science so odvisne od modela in velikosti serije; preverite projektno dokumentacijo za trenutne številke.
GPU cenovno obdobje bo objavljeno, ko bo GPU strežniki lahko naročili. Pokličite nas, če želite slišati, kdaj se to zgodi.
Da. Vsak strežnik VPS.org je s polnim dostopom do korenine, tako da lahko poganjate druga orodja poleg Data Science v okviru RAM in shranjevanja strežnika.
Vsak VPS.org strežnik prihaja s polnim root SSH dostopom, tako da lahko namestite voznike, knjižnice in Data Science, kolikor potrebujete.
Ne. Strežnik ne prihaja z CUDA runtime ali NVIDIA gonilnik vnaprej nameščen, in GPU strežniki še niso na voljo za naročilo. Namestite različice Data Science potrebujete sami.
Da. strežniki VPS.org so vztrajni virtualni stroji, ne efemeralni primeri: Data Science modeli, nastavitve in podatki ostanejo v strežniku SSD shranjevanje, dokler jih ne izbrišete.
Nadaljujte z delom podatkov o strežniku SSD za hiter dostop med tekom Data Science in kopirajte končne artefakte (teži, generacije, vgradnje) v shranjevanje zunaj VPS.org; posnetki in kopije ostanejo na istem skladišče grozde.
Nadogradite lahko kateri koli strežnik VPS.org na večji načrt iz kontrolnega panela; znova ga zaženite z velikostjo in prenesete vaš instalator Data Science. Strežniki GPU še niso na voljo.
Ja. Rezervne kopije so plačano dodatno (dnevno +30% cene načrta, ki je obdržana 7 dni; teden +20%, obdržana 28 dni) in posnetki so brezplačni, kar je koristno pred dolgim Data Science. Oba ostaneta na istem skladišče klaster kot strežnik.
Kontaktna podpora v 30 dneh od prvega nakupa, da zahtevate povračila. GPU strežniki še niso prodani, zato ni vključena nobena naročila GPU.
GPU zmogljivost je omejena. Povejte nam o svoji delovni obremenitvi in odgovorili bomo z razpoložljivostjo in cenami.