ජුපයිටර් හි දත්ත විද් යා කටයුතු සඳහා NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) මත GPU භාවිතා කරන්න. GPU සේවාදායක තවමත් ඇණවුම් කළ නොහැකි ය; ඔවුන් සිටින විට දැනුම් දීමට අප අමතන්න.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# උදාහරණ ස්ථාපක විධානයක්
GPU-ඉක්මන් දත්ත විද්යා GPU මත බර අච්චු හා ආකෘති ගණනය ගමන්. CuPy, XGBoost හා PyTorch පැස්කල් P40 සහාය; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) නව GPU අවශ්ය වේ.
GPU ආකෘති සහ පාස්කල් GPU වලට සහාය දක්වන ඝනත්වය වැඩි කිරීම.
JupyterLab ස්ථාපනය කර GPU මත අන්තර්ක්‍රියාකාරීව වැඩ කරන්න.
ඔබ වැඩ කරන අතරතුර GPU මතකයේ විශාල ආකෘති තබා ගන්න.
ඔබට අවශ්ය PyData තොග සංස්කරණ ස්ථාපනය කරන්න.
Data Science එහි වැඩ වේගවත් කිරීමට NVIDIA GPU භාවිතා කළ හැකිය. VPS.org GPU සේවාදායක තවමත් ඇණවුම් කිරීමට නොමැත; ඔවුන් සිටින විට අසන්නට අප අමතන්න. Data Science සාමාන්ය GPU-අධිකරණය වැඩ බර වේ. ඔබේ මෘදුකාංග CUDA සහාය ඇති බව සහ ඔබේ රියදුරු / runtime අනුවාද Data Science සඳහා වැඩ බර අවශ්යතා ගැලපෙන බව සහතික කරන්න.
GPU සේවාදායක තවමත් ඇණවුම් කිරීමට ලබා ගත නොහැකි. අද ඔබ නිතිපතා CPU සැලැස්ම මත Data Science ධාවනය කළ හැකිය, එය GPU මත වඩා බොහෝ සෙමින් වැඩ කරන තැන: SSH හා pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0 ධාවනය.
Data Science සඳහා VRAM අවශ්යතා ආකෘතිය හා කණ්ඩායම් ප්රමාණයට අනුව වෙනස් වේ; වත්මන් සංඛ්යා සඳහා ව්යාපෘතිය ලේඛන පරීක්ෂා කරන්න.
GPU සේවාදායක ඇණවුම් කළ හැකි විට GPU මිලදී ගැනීම ප්රකාශයට පත් කරනු ඇත. ඔබ එය සිදු වන විට ඇසීමට අවශ්ය නම් අප අමතන්න.
ඔව්. සෑම VPS.org සේවාදායකය සම්පූර්ණ මූල ප්රවේශය සමග පැමිණේ, ඔබ සේවාදායකය RAM හා ගබඩා තුළ Data Science සමග අනෙකුත් මෙවලම් ධාවනය කළ හැකි නිසා.
සෑම VPS.org සේවාදායකය සම්පූර්ණ මූල SSH ප්රවේශය සමග පැමිණේ, ඔබ රියදුරු ස්ථාපනය කළ හැකි නිසා, පුස්තකාල හා Data Science කෙසේ වෙතත් ඔබ අවශ්ය.
නැහැ. කිසිදු සේවාදායකයක් CUDA runtime හෝ NVIDIA රියදුරු පෙර ස්ථාපනය සමග පැමිණෙන අතර, GPU සේවාදායක තවමත් නියෝග ලබා ගත නොහැකි. ඔබ සංස්කරණ Data Science ඔබ අවශ්යතා ස්ථාපනය.
ඔව්. VPS.org සේවාදායක ස්ථාවර අතථ්ය යන්ත, ක්ෂණික නොවන අවස්ථා වේ: Data Science ආකෘති, configs සහ දත්ත ඔබ ඔවුන් මකා දමන තෙක් සේවාදායකයේ SSD ගබඩාව මත රැඳී.
Data Science ධාවනය වන අතර වේගවත් ප්රවේශ සඳහා සේවාදායකය SSD මත වැඩ දත්ත තබා, හා අවසන් කලාකෘති පිටපත් (බර, පරම්පරා, embeddings) VPS.org පිටත ගබඩා කිරීමට; ඡායාරූප සහ පිටපත් එම ගබඩා කඳවුර මත රැඳී.
ඔබ පාලක පුවරුව සිට විශාල සැලැස්මක් ඕනෑම VPS.org සේවාදායකය උසස් කළ හැකි; resize එය නැවත ආරම්භ සහ ඔබේ Data Science ස්ථාපනය මත රැගෙන. GPU සේවාදායක තවමත් ලබා ගත නොහැකි.
ඔව්. පිටපත් රක්ෂිත ගෙවීම් add-on වේ (දිනකට +30% සැලැස්ම මිල, තබා7දින; සතිපතා +20%, තබා 28 දින) සහ ඡායාරූප නිදහස් වේ, දිගු Data Science ධාවනය පෙර ප්රයෝජනවත් වන. දෙකම සේවාදායකය ලෙස එම ගබඩා කට්ටලයේ රැඳී.
ආපසු ගෙවීමක් ඉල්ලා සිටීමට ඔබේ පළමු මිලදී ගැනීමෙන් දින 30 ක් ඇතුළත සහාය සම්බන්ධ කර ගන්න. GPU සේවාදායක තවමත් අලෙවි කර නැත, එබැවින් GPU ඇණවුම සම්බන්ධ නොවේ.
GPU ධාරිතාව සීමා සහිත වේ. ඔබේ වැඩ බර ගැන අපට කියන්න අපි ලබා ගත හැකි සහ මිලදී ගැනීම පිළිතුරු දෙනු ඇත.