ਜੂਪੀਟਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੰਮ ਲਈ NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) ਉੱਤੇ GPU ਵਰਤੋਂ। GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਆਰਡਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# ਉਦਾਹਰਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਮਾਂਡ
GPU- ਐਕਸਲੇਰੇਟ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਗੰਭੀਰ ਐਰੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਗਣਨਾ ਨੂੰ GPU ਉੱਤੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। CuPy, XGBoost ਅਤੇ PyTorch ਪਾਸਕਲ P40 ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) ਲਈ ਨਵੇਂ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
GPU ਐਰੇ ਅਤੇ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਪਾਸਕਲ GPU ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ।
JupyterLab ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ ਅਤੇ GPU ਉੱਤੇ ਆਪਸੀ ਸੰਪਰਕ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ GPU ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਐਰੇ ਰੱਖੋ ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਦੇ PyData ਸਟੈਕ ਵਰਜਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ ।
Data Science ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ NVIDIA GPU ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ । VPS.org GPU ਸਰਵਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋਣ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ । Data Science ਇੱਕ ਆਮ GPU- ਐਕਸਲੇਰੇਟਡ ਵਰਕਲੋਡ ਹੈ । ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ CUDA ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡਰਾਇਵਰ / ਰਨਟਾਈਮ ਵਰਜਨ Data Science ਲਈ ਵਰਕਲੋਡ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ।
GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ । ਅੱਜ ਤੁਸੀਂ Data Science ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ CPU ਪਲਾਨ ਉੱਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਇਹ GPU ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: SSH ਵਿੱਚ ਅਤੇ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0 ਚਲਾਓ ।
Data Science ਲਈ VRAM ਲੋੜ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਬੈਚ ਸਾਈਜ਼ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਮੌਜੂਦਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਪਰੋਜੈਕਟ ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
GPU ਕੀਮਤਾਂ ਤਾਂ ਹੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਜਦੋਂ GPU ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਆਰਡਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਕਦੋਂ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਹਾਂ। ਹਰ VPS.org ਸਰਵਰ ਪੂਰੀ root ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸਰਵਰ ਦੀ RAM ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਵਿੱਚ Data Science ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਟੂਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਰ VPS.org ਸਰਵਰ ਪੂਰੀ root SSH ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਡਰਾਇਵਰ, ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ Data Science ਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਸਰਵਰ CUDA ਰਨਟਾਈਮ ਜਾਂ NVIDIA ਡਰਾਇਵਰ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਸਟਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ । ਤੁਸੀਂ Data Science ਲੋੜੀਦੇ ਵਰਜਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ ।
ਹਾਂ । VPS.org ਸਰਵਰ ਸਥਿਰ ਵੁਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦ: Data Science ਮਾਡਲ, ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਰਵਰ ਦੇ SSD ਸਟੋਰੇਜ ਉੱਤੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ।
Data Science ਚਲਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਸਰਵਰ ਦੇ SSD ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਡਾਟਾ ਰੱਖੋ ਅਤੇ VPS.org ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਲਈ ਮੁਕੰਮਲ ਆਰਟੀਫਿਕਟ (ਵਜ਼ਨ, ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਇੰਬੈੱਡਿੰਗ) ਦੀ ਕਾਪੀ ਕਰੋ; ਸੈਂਪਲ ਅਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਇੱਕੋ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਕਲਾਸਟਰ ਉੱਤੇ ਰਹਿਣਗੇ।
ਤੁਸੀਂ ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਨਲ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ VPS.org ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪਲਾਨ ਲਈ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਮੁੜ- ਸਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਮੁੜ- ਚਾਲੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ Data Science ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਿਜਾਏਗਾ । GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ ।
ਹਾਂ। ਬੈਕਅੱਪ ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਐਡ- ਆਨ ਹੈ (ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ +30% ਪਲਾਨ ਕੀਮਤ,7ਦਿਨ ਰੱਖੀ; ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ +20%, 28 ਦਿਨ ਰੱਖੀ) ਅਤੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਬੇ Data Science ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਸਰਵਰ ਵਾਂਗ ਇੱਕੋ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਕਲਾਸਟਰ ਉੱਤੇ ਰਹਿਣਗੇ।
ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਖਰੀਦ ਤੋਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਮੁੜ-ਭੁਗਤਾਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਵੇਚੇ ਨਹੀਂ ਗਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ GPU ਆਰਡਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।
GPU ਸਮਰੱਥਾ ਸੀਮਿਤ ਹੈ । ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਕਲੋਡ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਪਲੱਬਧਤਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਵਾਂਗੇ ।