Coming soon: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

माहिती विज्ञान GPU VPS

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) वर GPU चा वापर करा, Jupyter मध्ये माहिती विज्ञान कार्यासाठी. GPU सर्वर अजूनही ऑर्डर करू शकत नाही; ते ऑर्डर करताना सूचना देण्यासाठी आम्हाला संपर्क करा.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# उदाहरण प्रतिष्ठापन आदेश

याचा अर्थ काय?

GPU- त्वरित माहिती विज्ञान GPU वर भारी अॅरे आणि मॉडेल गणना हलवते. CuPy, XGBoost आणि PyTorch पास्कल P40 समर्थन करते; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) ला नवीन GPU ची आवश्यकता असते.

Data Science VPS.org GPU सर्वर वर

CuPy व XGBoost

गूगल प्ले स्टोअर आणि गुगल प्ले स्टोअर वरून डाउनलोड करता येते.

बृहस्पति

ॲपल कंपनीने ॲपल आयफोनचे उत्पादन बंद केले.

24 GB GPU स्मृती

गडावर जाण्यासाठी गडाच्या पायथ्याशी असलेल्या दगडी पायऱ्या आहेत.

पूर्णतया रूट प्रवेश

तुम्हाला हवी असलेली PyData स्टॅक आवृत्ती प्रतिष्ठापीत करा.

लोकप्रिय Data Science वापरा प्रकरणे

[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
अभियांत्रिकी
ETL त्वरण
मॉडेल
ग्राफ विश्लेषण
भूभौतिकीय विश्लेषण

योजनाबद्ध GPU वैशिष्ट्ये

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA रंग3,840
एफपी३२12 TFLOPS
INT847 TOPS
स्मृती BW346 GB/s
आर्किटेक्चरPascal (GP102)
पासथ्रूPCIe पासथ्रू

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

What is Data Science on a GPU VPS?

+

Data Science कार्य वेगाने करण्यासाठी NVIDIA GPU चा वापर करू शकते. VPS.org GPU सर्वर अद्याप ऑर्डर करण्यासाठी उपलब्ध नाही; ते उपलब्ध झाल्यास आम्हाला कळवा. Data Science हे सामान्य GPU- त्वरित कार्यभार आहे. तुमच्या सॉफ्टवेअरमध्ये CUDA समर्थन आहे व तुमच्या ड्राइवर/ रनटाइम आवृत्त्या Data Science करीता कार्यभार आवश्यकतांशी जुळतात याची खात्री करा.

Data Science GPU VPS वर मी कसे स्थापित करू?

+

GPU सर्वर अद्याप ऑर्डर करण्यासाठी उपलब्ध नाही. आज आपण Data Science नियमित CPU योजनावर चालवू शकता, जिथे ते GPU वरपेक्षा खूपच मंद कार्य करते: SSH मध्ये आणि pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0 चालवा.

Data Science साठी मला किती VRAM ची गरज आहे?

+

VRAM needs for Data Science depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.

Data Science साठी GPU सर्व्हर किती खर्च येईल?

+

GPU सर्वर ऑर्डर करता येतील तेव्हा GPU किंमत प्रकाशित केली जाईल. जेव्हा ते घडेल तेव्हा ऐकायला हवे असल्यास आम्हाला संपर्क करा.

मी Data Science सोबत इतर साधने चालवू शकतो का?

+

होय. प्रत्येक VPS.org सर्वर पूर्ण रूट प्रवेशासह येतो, म्हणून तुम्ही Data Science सोबत इतर साधने सर्व्हरच्या RAM आणि संचयीत चालवू शकता.

मला Data Science GPU VPS वर पूर्ण रूट मिळते का?

+

प्रत्येक VPS.org सर्व्हर पूर्ण रूट SSH प्रवेश येते, म्हणून आपण ड्राइव्हर्स, लायब्ररी आणि Data Science आवश्यक असल्यास स्थापित करू शकता.

VPS.org Data Science साठी CUDA पूर्वसंस्थापित करते का?

+

नाही. कुठलेही सर्वर CUDA रनटाइम किंवा NVIDIA ड्राइवर पूर्व-संस्थापित केले नाही, आणि GPU सर्वर अद्याप ऑर्डर करण्याकरीता उपलब्ध नाही. Data Science आवश्यक आवृत्ती तुम्ही स्वतः प्रतिष्ठापीत करा.

माझे Data Science GPU VPS सत्रांदरम्यान टिकते का?

+

Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Data Science models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.

मी माझ्या Data Science कार्यभारासाठी डेटा कुठे साठवावा?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during Data Science runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Data Science GPU VPS नंतर मी माप करू शकतो?

+

तुम्ही नियंत्रण पटल पासून कोणत्याही VPS.org सर्वर ला मोठ्या प्लॅन वर अपग्रेड करू शकता; आकार बदलणे पुन्हा सुरू होते व तुमचे Data Science प्रतिष्ठापन पुढे जाते. GPU सर्वर अजून उपलब्ध नाही.

माझे GPU VPS साठी बॅकअप उपलब्ध आहे का?

+

होय. बॅकअप एक भरपाई जोडणी आहे (दिवसभर +30% योजना किंमत,7दिवस ठेवले; आठवड्यातून +20%, 28 दिवस ठेवले) आणि स्नैपशॉट मोफत आहेत, जे Data Science लांब चालण्यापूर्वी उपयोगी आहे. दोन्ही सर्व्हरसारख्याच साठवण क्लस्टरवर राहतात.

मला परतफेड मिळू शकते का?

+

परतफेड मागण्यासाठी तुमच्या पहिल्या खरेदीच्या 30 दिवसांच्या आत समर्थनाचा संपर्क करा. GPU सर्वर अजून विकले गेलेले नाहीत, म्हणून GPU ऑर्डर समाविष्ट नाही.

Data Science ला GPU सर्वर वर चालवायचे आहे का?

GPU क्षमता मर्यादित आहे. आम्हाला तुमच्या कार्यभाराविषयी सांगा आणि आम्ही उपलब्धता व किंमत बरोबर उत्तर देऊ.