Удахгүй: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Мэдээллийн шинжлэх ухаан

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) дээрх график процессорыг Jupyter-ийн мэдээллийн шинжлэх ухааны ажилд ашиглана. График серверүүд одоогоор захиалгад ороогүй байна. Хэрэв захиалгад ороод ирвэл бидэнтэй холбоо барина уу.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Жишээ суурилуулах команд

GPU VPS дээрх Data Science гэж юу вэ?

ГПҮ-ийн хурдасгасан мэдээллийн шинжлэх ухаан нь том массив болон загвар тооцооллыг ГПҮ-д шилжүүлдэг. CuPy, XGBoost, PyTorch Pascal P40-ийг дэмждэг; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) нь шинэ ГПҮ шаарддаг.

Data Science нь VPS.org график сервер дээр

CuPy болон XGBoost

Паскаль график процессорыг дэмждэг график процессорын багц болон градиент нэмэгдүүлэлт.

Нар

JupyterLab суулгаж график процессор дээр интерактиваар ажиллах.

24 ГБ график санах ой

Ажлын явцад график процессорын санах ойд том багцуудыг хадгална.

Бүх root эрхүүд

Танайд хэрэгтэй PyData багц хувилбаруудыг суулгах.

Data Science түгээмэл хэрэглээний тохиолдол

Их хэмжээний мэдээллийн дүн шинжилгээ
Үйлдэл
ETL хурдсуулга
Статистик загварчлал
Графикийн анализ
Геогеометрийн анализ

График процессорын тодорхойлолт

График процессорNVIDIA Tesla P40
ВРАМ24 GB GDDR5
Цагаан3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Цэнхэр дурсамж346 GB/s
АрхитектурPascal (GP102)
ДараахPCIe дамжуулалт

Заримдаа асуудаг асуултууд

Data Science нь GPU VPS дээр юу вэ?

+

Data Science нь NVIDIA график процессор ашиглан ажлын хурдыг нэмэгдүүлэх боломжтой. VPS.org график серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй; хэзээ захиалах боломжтой болохыг бидэнтэй холбоо барина уу. Data Science нь ерөнхий график процессороор хурдасгасан ажлын ачаалал юм. Таны програм хангамж CUDA дэмжлэгтэй, таны драйвер/ үйлдлийн системийн хувилбарууд Data Science-ийн шаардлагыг хангаж байгаа эсэхийг шалгана уу.

Би хэрхэн Data Science-ийг GPU VPS дээр тохируулах вэ?

+

ГПХ серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Одоо та Data Science-ийг GPU-оос хамаагүй удаан ажилладаг зүгээр л CPU-ийн төлөвлөгөөнд ашиглаж болно: SSH-ээр орж pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0-ийг ажиллуулна.

Data Science-д хэдий хэмжээний VRAM хэрэгтэй вэ?

+

Data Science-ийн VRAM-ийн хэрэгцээ загвар болон багцын хэмжээнээс хамаарна. Одоогийн тоонууд төслийн баримт бичгээс үзнэ үү.

Data Science-ийн GPU серверийн үнэ хэд вэ?

+

ГП серверүүд захиалагдсан үед ГП-ийн үнэлгээний мэдээллийг нийтлүүлнэ. Хэрэв та энэ мэдээллийг авахыг хүсвэл бидэнтэй холбоо барина уу.

Би Data Science-тай хамт өөр хэрэгслийг ажиллуулж болох уу?

+

Тийм. Бүх VPS.org серверүүд root эрхтэй байдаг, ингэснээр та серверийн RAM болон хадгалах санд Data Science-тэй хамт бусад хэрэгслийг ажиллуулж болно.

Би Data Science GPU VPS дээр бүрэн root болох уу?

+

Бүх VPS.org серверүүд root SSH-ийн бүрэн эрхтэй байдаг, ингэснээр та драйвер, сан болон Data Science-ийг өөрийн хэрэгцээнд тохируулан суулгаж болно.

VPS.org нь Data Science-ийн CUDA-г өмнө нь суулгасан уу?

+

Үгүй. CUDA-ийн гүйцэтгэх хугацаа эсвэл NVIDIA-ийн драйвер суулгасан сервер байхгүй, мөн GPU серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Та Data Science-ийн шаардлагатай хувилбаруудыг өөрсдөө суулгах хэрэгтэй.

Миний Data Science GPU VPS нь сеанс хооронд хадгалагдах уу?

+

Тийм ээ. VPS.org серверүүд нь тогтвортой виртуал машинууд, нэн ховор тохиолдол биш: Data Science загварууд, тохиргоо, мэдээллийг устгахгүй бол серверийн SSD хадгалах газарт үлдэнэ.

Миний Data Science ажлын ачааллыг хаана хадгалах вэ?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during Data Science runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Би Data Science GPU VPS-ээ дараа нь өргөжүүлэх боломжтой юу?

+

Та зVPS.org серверийг удирдлагын самбараас илүү том төлөвлөгөөнд шинэчилж болно. хэмжээг өөрчлөхөд дахин эхлүүлж, Data Science суулгалтыг хадгална. ГПҮ серверүүд одоогоор байхгүй.

Миний GPU VPS-ийн хувьд хадгалах боломж байна уу?

+

Тийм ээ. Нууцлалын нөөц нь төлбөртэй нэмэлт (өдөр бүр +30% төлөвлөгөөний үнэ, 7хоногийн турш хадгална; долоо хоног бүр +20%, 28хоногийн турш хадгална) ба зураг нь үнэгүй, Data Science удаан ажиллахаас өмнө тохиромжтой. Хоёр нь сервертэй ижил хадгалах кластерт үлдэнэ.

Би буцааж авах уу?

+

Эхний худалдан авалтаас хойш 30 хоногийн дотор дэмжлэгт хандаж буцаан олголт авахыг хүснэ. ГПҮ серверүүд одоогоор зарагдаагүй байгаа тул ГПҮ захиалга байхгүй.

График сервер дээр Data Science-ийг ажиллуулах уу?

График процессорын хүчин чадал хязгаарлагдсан. Таны ажлын ачаалал, боломжит үнэ, үнэлгээний талаар бидэнд мэдэгдээрэй.