പ്രൊജക്റ്റ് ഡേറ്റകള് 10-100x വേഗത്തില് GPU-അസാധു-അനുപാതക ശാസ്ത്ര ഉപകരണങ്ങള് ഉപയോഗിച്ച്. RAPIDS, ജുപിറ്റര്, എടിഐഡിയ ഹാര്ഡറിലെ മുഴുവന് പിപിറ്റാ സ്റ്റാറ്റും.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0 # നെവിഡിയ ടെസ്ലാ പി40 (24GB) ഓടുന്നു തയ്യാര്. _
GPU-അസാധു-ആക്സറിറ്റഡ് ശാസ്ത്രം NVIIA RAPIDS, പാണ്ടാഡ, ഷിക്കിറ്റ്-സ്പെയിന് തുടങ്ങിയ വിവര ഉപകരണങ്ങള്, GPU- ല് നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ചില പ്രക്രിയകള് സിപിയു-യില് മണിക്കൂറുകള് എടുക്കുന്നു.
റൂഡ്എഫ് (GPU പാണ്ടസ്), ക്യുഎംഎംഎല് (GPUCHicity-haty), ഗ്രേ (ജിപിയു നെറ്റ്വര്ക്ക്X).
GPU പിന്തുണയുള്ള ജുപിറ്റര്ലബ്.
24GB GPU മെമ്മറികള്, ഓര്മ്മക്കുറിപ്പുകള്.
ജിപിയു-ആക്സിലറൈറ്റും പ്ലോട്ടറും ഒക്കെയുള്ള കാഴ്ചപ്പാടുകള്.
Data Science on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.
Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0. Your Data Science environment is ready in minutes with full GPU acceleration.
Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most Data Science workloads. Multi-GPU configurations are available on request.
GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.
Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Data Science.
Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Data Science however you need.
GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Data Science workload.
Yes — your Data Science GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.
Keep working data on the VPS SSD for fast access during Data Science runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.
Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Data Science install carries over.
Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Data Science training runs where you want a checkpointable server state.
Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Data Science on a GPU VPS risk-free.
ഒരു സമർപ്പിത നാസിഡിയ ജിപിയു സേവകനെ മണിക്കൂറുകളോളം വിനിയോഗിക്കുക.