Користете го GPU на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Паскал архитектура) за работа на науката за податоци во Jupyter. Серверите на GPU сé уште не се редовни; контактирајте со нас за да бидете известени кога ќе бидат.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Пример на команда за инсталирање
Науката за податоците со GPU ги префрла тешките масиви и манекенски пресметки на ГПУ. CuPy, XGBoost и PyTorch го поддржуваат Паскал P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) бара понов ГPU.
ГПУ низи и градиент зајакнување на таа поддршка Паскал ГПУс.
Инсталирајте ја ЈупитерЛаб и работи интерактивно на ГПУ.
Чувај големи низови во GPU меморијата додека работиш.
Инсталирај ги верзиите на PyData стек што ви требаат.
Data Science може да користи NVIDIA GPU за да ја забрза својата работа. VPS.org GPU- серверите не се достапни за нарачка; контактирајте со нас за да ги слушнете кога се. Data Science е генерална GPU- прибрзана работа. Проверете дали вашиот софтвер има поддршка за CCDA и дека вашите верзии на управувачот/ извршниот време се совпаѓаат со барањата за работна работа за Data Science.
Серверите на GPU се уште не се достапни за нарачка. Денес можете да го извршите Data Science на редовен ЦПУ план, каде што работи многу побавно отколку на GPU: SSH и да го извршите pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
Потребни се VRAM за Data Science зависат од моделот и партидата; проверете ја документацијата за проект за тековните бројки.
GPU цените ќе бидат објавени кога ќе можат да бидат нарачани серверите на GPU. Контактирајте со нас ако сакате да слушнете кога ќе се случи тоа.
Да. Секој VPS.org сервер доаѓа со целосен коренски пристап, така што можете да извршите други алатки заедно со Data Science во рамките на RAM и складиштето на серверот.
Секој VPS.org сервер доаѓа со целосен root SSH пристап, така што можете да инсталирате управувачи, библиотеки и Data Science како што ви треба.
Не. Серверот не доаѓа со претходно инсталиран CCDA рунтиme или NVIDIA управувач, а GPU- серверите се уште не се достапни за нарачка. Ги инсталирате верзиите на Data Science и самиот.
Да. VPS.org серверите се упорни виртуелни машини, а не ефемерни примероци: Data Science модели, конфигурации и податоци остануваат на SSD- чуварот на серверот додека не ги избришете.
Продолжи да работиш на податоците за SSD на серверот за брз пристап за време на извршувањето на Data Science и копирај ги завршените артефакти (тежи, генерации, вгравки) во складиште надвор од VPS.org; снимките и резервните копии остануваат на истиот кластер за складирање.
Може да го надоградите секој VPS.org сервер на поголем план од контролниот панел; големината на големината го рестартира и вашата Data Science инсталирање пренесува. GPU- серверите сѐ уште не се достапни.
Да. Заштитните копии се платено додавање (денес +30% од цената на планот, задржани 7 дена; неделно +20%, задржани 28 дена) и снимките се бесплатни, што е корисно пред долгото трчање Data Science. И двете остануваат на истиот кластер за складирање како серверот.
Контакт поддршката за контакти во рок од 30 дена од вашата прва купба за да побарате враќање на парите. ГПУ серверите сеуште не се продадени, па не е вклучена нарачка на ГПУ.
Кажете ни за вашата работа и ќе одговориме со достапност и цени.