Наскоро доаѓа: НВИДИА Тесла П40, 24 ГБ ВРАМ

Наука за податоци GPU VPS

Користете го GPU на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Паскал архитектура) за работа на науката за податоци во Jupyter. Серверите на GPU сé уште не се редовни; контактирајте со нас за да бидете известени кога ќе бидат.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Пример на команда за инсталирање

Што е {име} на GPU VPS?

Науката за податоците со GPU ги префрла тешките масиви и манекенски пресметки на ГПУ. CuPy, XGBoost и PyTorch го поддржуваат Паскал P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) бара понов ГPU.

Data Science на VPS.org ГПУ сервер

Купи и XGBost

ГПУ низи и градиент зајакнување на таа поддршка Паскал ГПУс.

Јупитер

Инсталирајте ја ЈупитерЛаб и работи интерактивно на ГПУ.

24 GB GPU меморија

Чувај големи низови во GPU меморијата додека работиш.

Целосен пристап на коренот

Инсталирај ги верзиите на PyData стек што ви требаат.

Популарни {име} Случаи за користење

Голема анализа на настанот со податоци
Инженерирање на карактеристики
ETL- забрзување
Статистичко моделирање
Графика аналитика
Геопространствена анализа

Планирани GPU спецификации

ГПУNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Јадрото на КУДА3,840
ФП3212 TFLOPS
INT847 TOPS
BW меморија346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
Поминување низPCIe пројди низ

Често поставувани прашања

Што е Data Science на ГПУ ВПС?

+

Data Science може да користи NVIDIA GPU за да ја забрза својата работа. VPS.org GPU- серверите не се достапни за нарачка; контактирајте со нас за да ги слушнете кога се. Data Science е генерална GPU- прибрзана работа. Проверете дали вашиот софтвер има поддршка за CCDA и дека вашите верзии на управувачот/ извршниот време се совпаѓаат со барањата за работна работа за Data Science.

Како да наместам Data Science на ГПУ ВПС?

+

Серверите на GPU се уште не се достапни за нарачка. Денес можете да го извршите Data Science на редовен ЦПУ план, каде што работи многу побавно отколку на GPU: SSH и да го извршите pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Колку ВРАМ ми треба за Data Science?

+

Потребни се VRAM за Data Science зависат од моделот и партидата; проверете ја документацијата за проект за тековните бројки.

Колку ќе чини GPU серверот за Data Science?

+

GPU цените ќе бидат објавени кога ќе можат да бидат нарачани серверите на GPU. Контактирајте со нас ако сакате да слушнете кога ќе се случи тоа.

Можам ли да водам други алатки покрај Data Science?

+

Да. Секој VPS.org сервер доаѓа со целосен коренски пристап, така што можете да извршите други алатки заедно со Data Science во рамките на RAM и складиштето на серверот.

Дали јас добивам полн корен на Data Science ГПУ ВПС?

+

Секој VPS.org сервер доаѓа со целосен root SSH пристап, така што можете да инсталирате управувачи, библиотеки и Data Science како што ви треба.

Дали VPS.org го инсталира КУДА за Data Science?

+

Не. Серверот не доаѓа со претходно инсталиран CCDA рунтиme или NVIDIA управувач, а GPU- серверите се уште не се достапни за нарачка. Ги инсталирате верзиите на Data Science и самиот.

Дали моите Data Science ГПУ ВПС продолжуваат меѓу сесиите?

+

Да. VPS.org серверите се упорни виртуелни машини, а не ефемерни примероци: Data Science модели, конфигурации и податоци остануваат на SSD- чуварот на серверот додека не ги избришете.

Каде да ги чувам податоците за мојот Data Science работа?

+

Продолжи да работиш на податоците за SSD на серверот за брз пристап за време на извршувањето на Data Science и копирај ги завршените артефакти (тежи, генерации, вгравки) во складиште надвор од VPS.org; снимките и резервните копии остануваат на истиот кластер за складирање.

Можам ли да го вагам мојот Data Science ГПУ ВПС подоцна?

+

Може да го надоградите секој VPS.org сервер на поголем план од контролниот панел; големината на големината го рестартира и вашата Data Science инсталирање пренесува. GPU- серверите сѐ уште не се достапни.

Дали заштитниците се достапни за мојот GPU VPS?

+

Да. Заштитните копии се платено додавање (денес +30% од цената на планот, задржани 7 дена; неделно +20%, задржани 28 дена) и снимките се бесплатни, што е корисно пред долгото трчање Data Science. И двете остануваат на истиот кластер за складирање како серверот.

Може ли да ми вратиш?

+

Контакт поддршката за контакти во рок од 30 дена од вашата прва купба за да побарате враќање на парите. ГПУ серверите сеуште не се продадени, па не е вклучена нарачка на ГПУ.

Сакаш да го извршиш Data Science на ГПУ сервер?

Кажете ни за вашата работа и ќе одговориме со достапност и цени.