Naudoti GPU ant NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektūra) duomenų mokslų darbui Jupyter. GPU serveriai nėra užsakomi dar; susisiekite su mumis, kad būtų pranešta, kai jie yra.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Pavyzdžio įdiegimo komanda
GPU paaiškintas duomenų mokslas perkelia sunkiąsias matricas ir modelius į GPU. CuPy, XGBoost ir PyTorch palaiko Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) reikalauja naujesnius GPU.
GPU matricos ir gradiento didinimas palaiko Pascal GPU.
Įdiekite JupyterLab ir dirbti interaktyviai GPU.
Dirbant GPU atmintyje laikyti dideles masyvas.
Įdiekite PyData kamino versijas jums reikia.
Data Science can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.
GPU serverius dar galima užsisakyti. Šiandien galite paleisti Data Science pagal reguliarų procesoriaus planą, kuriame jis veikia daug lėčiau nei GPU: SSH įjungti ir paleisti pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM poreikiai Data Science priklauso nuo modelio ir partijos dydžio; patikrinkite projekto dokumentus esamiems duomenims.
Kainos GPU bus paskelbtos, kai GPU serveriai bus užsakyti. Jei norite, susisiekite su mumis, kai tai įvyks.
Taip. Kiekvienas VPS.org serveris ateina su visiška root prieiga, todėl jūs galite paleisti kitus įrankius kartu su Data Science serverio RAM ir saugojimo.
Kiekvienas VPS.org serveris ateina su pilna šaknis SSH prieigą, todėl jūs galite įdiegti tvarkyklės, bibliotekos ir Data Science, tačiau jums reikia.
Ne. Nėra serverio su CUDA darbo laiku arba NVIDIA tvarkykle, įdiegta, o GPU serveriai dar nėra prieinami užsisakyti. Jūs turite įdiegti versijas Data Science.
Taip. VPS.org serveriai yra nuolat virtualios mašinos, o ne efemeral incidentai: Data Science modeliai, konfigūracijos ir duomenys likti ant serverio SSD saugojimo, kol jūs juos ištrinti.
Laikyti serverio SSD darbo duomenis, kad būtų galima greitai pasiekti Data Science paleidimo metu, ir nukopijuoti baigtus artefaktus (svorius, kartas, įterpimus) į saugojimą išorėje, išorėje, VPS.org; vaizdai ir atsarginės kopijos lieka tame pačiame saugojimo klaselyje.
Galite atnaujinti bet kurį VPS.org serverį į didesnį planą iš valdymo pulto; jo dydis atnaujinamas, o jūsų Data Science įdiegimas atlieka perėjimus. GPU serverių dar nėra.
Taip. Atsarginės dalys yra apmokamas papildomas (dienos +30% plano kainos, saugomi 7 dienas; kas savaitę +20%, laikomi 28 dienas) ir vaizdai yra nemokamas, tai yra naudinga prieš ilgai Data Science bėgti. Abu likti ant to paties saugojimo klasterio kaip serveris.
Kontaktinė parama per 30 dienų nuo pirmojo pirkimo prašyti grąžinti. GPU serveriai dar nėra parduodami, todėl nėra GPU užsakymo.
GPU pajėgumas ribotas. Praneškite mums apie savo darbo krūvį ir atsakysime į tai, ar bus galima naudotis ir ar bus nustatyta kaina.