NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) графикалык процессорунун графикалык процессору Jupyter'деги маалыматтык илимий иштер үчүн колдонулат. Графикалык процессор серверлери азырынча буйрук берүүгө жарабайт; алар буйрук берилсе, бизге кабарлоо үчүн байланышыңыз.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Орнотуу командасынын мисалы
ГПЧ менен тездетилген маалыматтар илиминин катаал масивдер жана моделдер эсептерин ГПЧке көчүрөт. CuPy, XGBoost жана PyTorch Pascal P40 колдойт; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) жаңы ГПЧту талап кылат.
Паскаль графикалык процессорлорун колдогон графикалык процессорлор жана градиенттерди жогорулатуу.
JupyterLab орнотуу жана графикалык процессор менен интерактивдүү иштөө.
Иштөө учурунда чоң масивдерди GPU эсинде сактоо.
Сизге керектүү PyData stack версияларын орнотуу.
Data Science өзүнүн ишин тездетүү үчүн NVIDIA GPU'сун колдоно алат. VPS.org GPU серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес; алар качан жеткиликтүү болорун билүү үчүн биз менен байланышыңыз. Data Science - бул жалпы GPU-акселрацияланган иш жүктөө. Сиздин программаңыз CUDA колдоосун колдооруна жана сиздин драйвериңиз / иштетүү версияңыз Data Science үчүн иш жүктөө талаптарына шайкеш келгенине ынаныңыз.
Графикалык процессорлор серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес. Бүгүнкү күндө сиз Data Science программасын кадимки процессор планында иштете аласыз, ал графикалык процессорго караганда бир топ ылдамыраак иштейт: SSH аркылуу кирип, pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0 программасын иштетиңиз.
Data Science үчүн VRAM керектөөлөрү моделден жана пакеттин өлчөмүнөн көз каранды; учурдагы көрсөткүчтөр долбоордун документациясынан табылган.
GPU серверлердин баасы GPU серверлер буйрук кылынганда жарыяланат. Эгерде сиз бул жөнүндө билүүнү кааласаңыз, биз менен байланышыңыз.
Да. Каждый сервер VPS.org имеет полный доступ к root, поэтому вы можете запускать другие инструменты вместе с Data Science в пределах сервера RAM и хранилища.
Ар бир VPS.org сервери толук root SSH мүмкүнчүлүгү менен келет, ошондуктан сиз керектүү драйверлерди, библиотекаларды жана Data Science орното аласыз.
Жок. Серверлер CUDA же NVIDIA драйверлери менен орнотулбайт, ошондой эле GPU серверлери азырынча буйрук кылууга мүмкүн эмес. Сиз Data Science керектүү версияларын өзүңүз орнотосуз.
Да. VPS.org серверлери туруктуу виртуалдык машиналар, эффемердүү экземпляр эмес: Data Science моделдери, конфигурациялары жана маалыматтары сиз аларды өчүргөнгө чейин сервердин SSD сактоочу жайында калат.
Работающие данные хранятся на сервере SSD для быстрого доступа во время выполнения Data Science, а законченные артефакты (весы, поколения, вставки) копируются в хранилище вне VPS.org; снимки и резервные копии остаются на том же хранилище кластера.
Сиз каалаган VPS.org серверин башкаруу панелинен чоңураак планга жаңыртууга болот; өлчөмүн өзгөртүү менен ал кайрадан иштей баштайт жана Data Science орнотуулары алмаштырылат. GPU серверлери азырынча жок.
Да. Резервдик көчүрмөлөр акы төлөнүүчү кошумча кызмат (күнүнө +30% пландын баасы, 7 күн сакталат; жумасына +20%, 28 күн сакталат) жана сүрөттөр акысыз, бул Data Science узакка иштебей турганда пайдалуу. Эки кызмат да сервер менен бир эле сактоо кластеринде калат.
Сумма возврата должна быть получена в течение 30 дней после первого покупки. Графические серверы пока не проданы, поэтому заказ на них не производится.
Графикалык процессордун кубаттуулугу чектелген. Сиздин иш жүктөмүңүз тууралуу бизге кабарлаңыз, биз сизге жеткиликтүүлүгү жана баасы тууралуу жооп беребиз.