Ti n bọ: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Àwọn Ìṣàfilọ́lẹ̀ CUDA GPU VPS

Àwọn ìṣàmúlò-ètò CUDA tí a tí n kọ̀ ní àwọn ìṣàmúlò-ètò CUDA nípa NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). Ò fi àwọn ìṣàmúlò-ètò CUDA tí o fẹ̀ pàtó sí inú. Àwọn sáà GPU kò lè fi àwọn ààyè pamọ́; kọ́kọ́ nípa àwọn ààyè yìí.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc hello_cuda.cu -o hello_cuda && ./hello_cuda
# Àṣẹ ìṣàmúlò-ètò àwọn ààtò

Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ tí a fi pamọ́

CUDA ní àwọn ààyè ìṣàmúlò-ètò ìṣàfarawékọ́ NVIDIA. Sáà GPU náà náà àwọn ààyè CUDA fún ìwé, ìṣàyẹwo àti ìṣàmúlò-ètò GPU fún ìṣàfihàn àwọn àyọkà GPU lórí GPU Pascal (ìdárádédúrò 6.1).

CUDA Development lórí ààtò GPU VPS.org

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn CUDA

Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò CUDA tókàn (nvcc), àwọn

cuDNN

Fi cuDNN pamọ́ fún àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàfarawé kọ̀ǹpútà.

Àwọn Àṣẹ

Àwọn ààtò àti àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU tí a lò nípa NVIDIA Nsight.

Àwọn Ìjánu-ìfún Root

Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò fún àwọn ìṣàmúlò-ètò, ìṣàmúlò-ètò CUDA tàbí àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàfarawé.

Àwọn Ààyè Lòjútó CUDA Development

Àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ CUDA
Àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU
Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàfarawé
Àwọn ìṣàfihàn
Àkóónú ìṣàmúlò-ètò GPU
Àwọn ìwé-ìṣàmúlò-ètò GPU

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Àwọn àwọ̀ CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Àwọn àwọn àmì-ìwé346 GB/s
Àwọn Ìṣàmúlò-ètòPascal (GP102)
Àwọn Ìjánu-ìṣàmúlò-ètòPCIe

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Kini CUDA Development nípa GPU VPS kan?

+

CUDA Development lè lò NVIDIA GPU láti mú iṣẹ́ rẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́. Àwọn sáàbù GPU VPS.org kò wa nígbà tí a bá fẹ́; kọ́kọ́ wà láti gbọ́ nígbà tí a bá jẹ́. CUDA Development ní iṣẹ́ àìṣàmúlò-ètò GPU-ìṣàmúlò-ètò. Fi àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́ sínú ìfaramọ́ CUDA, àti pé àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ ní ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò fun CUDA Development.

Bawo ni mo ṣe le fi CUDA Development pamọ́ lórí GPU VPS kan?

+

Àwọn sáà GPU kò wà láti fi àwọn àṣẹ pamọ́. Ní ọjọ́ yìí, o lè ráǹdá CUDA Development lórí àwọn ààyè-iṣẹ́ CPU tí a tì ní, níbí tí o tí n ṣiṣẹ́ lárá jú GPU lọ: SSH nínù àti ráǹdá apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc hello_cuda.cu -o hello_cuda && ./hello_cuda.

Ìgbà wo nínú VRAM tí mò fẹ́ fún CUDA Development?

+

VRAM needs for CUDA Development depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.

Ìgbà wo nínú àwọn àwọn ààtò GPU fún CUDA Development tí a fi kùnà?

+

Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU

Ń lè rọ́ọ̀nù àwọn àwọn ìrísí-lẹ́tà mìíràn nínú CUDA Development?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside CUDA Development within the server's RAM and storage.

Ń gbá ìṣẹ̀dà tòójútó nípa CUDA Development GPU VPS?

+

Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and CUDA Development however you need.

Does VPS.org preinstall CUDA for CUDA Development?

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions CUDA Development needs yourself.

Ń jẹ́ pé VPS GPU CUDA Development mì tí n bọ́ nínú àwọn sáà?

+

Ya. Àwọn sáà VPS.org ní àwọn másí-lẹ́tà ìṣàfarawé, àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àìdára: àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ CUDA Development, àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ààyè-iṣẹ́ tí wọ́n tí wa nínú àwọn ààyè-iṣẹ́ SSD sáà titi tí o fi pa wọn.

Njẹ́ mò yẹ́ ki mò fi àwọn ààyè pamọ́ fún iṣẹ́ mì CUDA Development?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during CUDA Development runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Ń lè fi CUDA Development GPU VPS mì pọ̀ jú?

+

O lè yígbà ìṣàfarawé àwọn sáà VPS.org fún àwọn ààyè-iṣẹ́ tó ní ìṣàmúlò-ètò tòòjù láti inú pánẹ́ẹ̀lì ìṣakosó; ìṣàfarawé ìwọ̀n náà ń tún àwọn sáà CUDA Development rẹ̀ ṣẹ̀dà. Sáà GPU kò wa níbẹ̀.

Àwọn ìpamọ́ àìpamọ́ tí wa fún VPS GPU mì?

+

Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long CUDA Development runs. Both stay on the same storage cluster as the server.

Ń lè gbá ẹ̀yàn?

+

Fi igbẹkẹle ranṣẹ ninú ọjọ́ 30 tí o tí ráwọ́lẹ̀ láti fi beere fun ìgbàgbọ́. Àwọn sáà GPU kò tí a ràwọ́lẹ̀, bẹ́ẹ̀ kò si àwọn àṣẹ GPU tí a tí wa nínú.

O fẹ́ láti mú CUDA Development láti inú ààtò GPU?

Ìgbàráwọ́ GPU tí a tí ìfàmúlò. Fi wà sọ̀rọ̀ nípa àwọn iṣẹ́ rẹ̀ ki a láti dáwọ́ kọ́ọ̀kan nípa àwọn ààyè àti àwọn à