Develop and test CUDA applications on an NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). You install the CUDA Toolkit version you need. GPU servers are not orderable yet; contact us to be notified when they are.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc hello_cuda.cu -o hello_cuda && ./hello_cuda
# ഉദാഹരണ ഇന്‍സ്റ്റോള്‍ ചെയ്യാനുള്ള ആജ്ഞ
CUDA NVIDII ആയത്, പ്ലേഗിങ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ആണ്. ഒരു GPU സര്‍വര്‍ നിങ്ങള്‍ക്ക് എഴുതാന്‍ ഒരു CUDA പരിസ്ഥിതി തരുന്നു, ഒരു പോസ്റ്റ്‌വൈസ്-ന്റെ GPU കോഡ് (ഒത്തു് എംപ്ലൈസ് 6.1) പരിശോധിക്കുകയും ബെന്‍ക്യുഎം സിപിയു കോഡ്സ് (കോംപ്ലേസ് എംപിയു) എന്നറിയുകയുമാണ്.
നിങ്ങളുടെ കോഡ് ലക്ഷ്യ‌ത്തില്‍ സി. ഡി. ഇనీ. ഐ. എസ്. എ യുടെ ഗ്രന്ഥാലയങ്ങളും രൂപരേഖാ ഉപകരണങ്ങളും ഇന്‍സ്റ്റോള്‍ ചെയ്യുക.
ആഴത്തില്‍ പഠിക്കുന്നവര്‍ക്ക് ക്യുഡിഎന്‍ ഇന്‍സ്റ്റോള്‍ ചെയ്യുക.
പ്രോഫൈലും ഡീബഗ് GPU കോഡ് നസ്ട്രാഡിനൊപ്പം.
ഏതെങ്കിലും ഡ്രൈവര്‍, CUDIA പതിപ്പ് അല്ലെങ്കില്‍ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണം ഇന്‍സ്റ്റോള്‍ ചെയ്യുക.
CUDA Development can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. CUDA Development is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for CUDA Development.
GPU servers are not available to order yet. Today you can run CUDA Development on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc hello_cuda.cu -o hello_cuda && ./hello_cuda.
VRAM needs for CUDA Development depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.
GPU സര്‍വറുകള്‍ക്ക് ആജ്ഞ നല്‍കുമ്പോള്‍ GPU പ്രൊസസ്സിങ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കപ്പെടും. നിങ്ങള്‍ക്ക് അത് സംഭവിക്കുമ്പോള്‍ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside CUDA Development within the server's RAM and storage.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and CUDA Development however you need.
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions CUDA Development needs yourself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: CUDA Development models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Keep working data on the server's SSD for fast access during CUDA Development runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
You can upgrade any VPS.org server to a larger plan from the control panel; the resize restarts it and your CUDA Development install carries over. GPU servers are not available yet.
Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long CUDA Development runs. Both stay on the same storage cluster as the server.
നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ വിലയ്ക്ക് 30 ദിവസത്തിനുള്ളില്‍ വിലാസത്തിനുള്ള പിന്തുണ. ജിപിയു സേവകരു ഇതുവരെ വില്‍ക്കുന്നില്ല, അതുകൊണ്ട് GPU ഓര്‍ഡര്‍ ലഭ്യമല്ല.
GPU യുടെ കഴിവ് പരിമിതമാണ്. നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ഭാരം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കണം. ഞങ്ങള്‍ക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗവും റെഗുഡ്‌ടൈംസും നല്‍കും.