Rọ́ọ̀nù ìṣàfihàn àwọn àwọn àkóónú, ìṣàfihàn àwòrán àti ìṣàfihàn àwòrán lórí NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, ààtòjọ-ẹ̀yàn Pascal). Àwọn sáà GPU kò lè fi àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò àwọn ààtò
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Àṣẹ ìṣàmúlò-ètò àwọn ààtò
Iwa-komputa lori GPU-awọn iṣẹ-ṣiṣe ti o ṣiṣẹ awọn ohun-ini iwadi, awọn iyatọ, awọn segmentation ati awọn awoṣe fidio-analysis lori GPU ni afikun si CPU.
Rọ́ọ̀nù YOLO àti àwọn ìṣàfihàn mìíràn lórí GPU.
Ló àbùdá OpenCV láti ló àwọn módúlọ́ọ̀mù CUDA fún ìṣàfarawé àwòrán GPU.
Fi àwọn àwòrán àwọn ìṣàmúlò-ètò giga pamọ́ sínú àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò nlà.
Ṣàfihàn àwọn ìṣàmúlò-ètò láti inú NVDEC àti ìṣàfihàn àwọn ìjánu-ìjánù mìíràn nípa GPU kan.
Computer Vision lè lò NVIDIA GPU láti mú iṣẹ́ rẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́. Àwọn sáàbù GPU VPS.org kò wa nígbà tí a bá fẹ́; kọ́kọ́ wà láti gbọ́ nígbà tí a bá jẹ́. Computer Vision ní iṣẹ́ àìṣàmúlò-ètò GPU-ìṣàmúlò-ètò. Fi àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́ sínú ìfaramọ́ CUDA, àti pé àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ ní ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò fun Computer Vision.
Àwọn sáà GPU kò wà láti fi àwọn àṣẹ pamọ́. Ní ọjọ́ yìí, o lè ráǹdá Computer Vision lórí àwọn ààyè-iṣẹ́ CPU tí a tì ní, níbí tí o tí n ṣiṣẹ́ lárá jú GPU lọ: SSH nínù àti ráǹdá pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
VRAM needs for Computer Vision depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.
Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Computer Vision within the server's RAM and storage.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Computer Vision however you need.
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Computer Vision needs yourself.
Ya. Àwọn sáà VPS.org ní àwọn másí-lẹ́tà ìṣàfarawé, àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àìdára: àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ Computer Vision, àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ààyè-iṣẹ́ tí wọ́n tí wa nínú àwọn ààyè-iṣẹ́ SSD sáà titi tí o fi pa wọn.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Computer Vision runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
O lè yígbà ìṣàfarawé àwọn sáà VPS.org fún àwọn ààyè-iṣẹ́ tó ní ìṣàmúlò-ètò tòòjù láti inú pánẹ́ẹ̀lì ìṣakosó; ìṣàfarawé ìwọ̀n náà ń tún àwọn sáà Computer Vision rẹ̀ ṣẹ̀dà. Sáà GPU kò wa níbẹ̀.
Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long Computer Vision runs. Both stay on the same storage cluster as the server.
Fi igbẹkẹle ranṣẹ ninú ọjọ́ 30 tí o tí ráwọ́lẹ̀ láti fi beere fun ìgbàgbọ́. Àwọn sáà GPU kò tí a ràwọ́lẹ̀, bẹ́ẹ̀ kò si àwọn àṣẹ GPU tí a tí wa nínú.
Ìgbàráwọ́ GPU tí a tí ìfàmúlò. Fi wà sọ̀rọ̀ nípa àwọn iṣẹ́ rẹ̀ ki a láti dáwọ́ kọ́ọ̀kan nípa àwọn ààyè àti àwọn à