ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಸ್ತುವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚು, ಚಿತ್ರ ಸೂಚ್ಯವರ್ತನೆ, ಚಿತ್ರ ಟೆಸ್ಲಾ P40 (24 GBRRAM, ಕಲಾಸ್ಟಿಕ್ ರಚನಾಕ್ರಮ). GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳು ಇನ್ನೂ ಸಹ ಕಂಪನಾತ್ಮಕವಾಗಿಲ್ಲ; ಅದು ಯಾವಾಗ ಆಗಬೇಕೆಂದು ಗುರುತಿಸಲು ಪರಿಚಯಿಸಿ.
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# ಉದಾಹರಣೆ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ (ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್) ಆದೇಶ
GPU ಪರಿಚಾರಕದ (server) ಕಂಪನಿಯು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್, ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಿಕೆ, ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ CPU ನ ಬದಲು GPU ವಿನಂತಹ.
YOLO ಹಾಗು GPU ನಲ್ಲಿನ ಬೇರೆ ವಿದ್ಯುತ್ಕೋಶಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.
GPU ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು OpenCV ಅನ್ನು ಬಳಸಿ CUDIA ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
24GB VRAM ಬಹುಮಾಧ್ಯಮ ನಿರ್ವಹಣಾ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು.
ಅನೇಕ ವೀಡಿಯೋ ಹೊದಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವುದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿಸು.
Computer Vision can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Computer Vision is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Computer Vision.
GPU servers are not available to order yet. Today you can run Computer Vision on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
VRAM needs for Computer Vision depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.
GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸಿದಾಗ GPU ಗಣಕವನ್ನು ಪ್ರಕಾಶಿಸಲಾಗುವುದು. ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ನೀವು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿ.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Computer Vision within the server's RAM and storage.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Computer Vision however you need.
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Computer Vision needs yourself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Computer Vision models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Computer Vision runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
You can upgrade any VPS.org server to a larger plan from the control panel; the resize restarts it and your Computer Vision install carries over. GPU servers are not available yet.
Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long Computer Vision runs. Both stay on the same storage cluster as the server.
ಒಂದು ರಿಫ್ಟ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಮೊದಲು ಖರೀದಿಸಿದ 30 ದಿನಗಳೊಳಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಬೆಂಬಲ. GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳು ಇನ್ನೂ ಮಾರಲ್ಪಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದುದರಿಂದ GPU ವರ್ಗವು ಒಳಗೂಡಿಲ್ಲ.
GPU ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.