ಬೇಗನೆ ಬರುವುದು: NVidia ಟೆಸ್ಲಾ P40, 24 GBRRAM

ಮಿಶ್ರಗೊಳಿಕೆ GPU ನಿರೂಪಣಾ ಪರಿಚಾರಕ (ಸರ್ವರ್)

Offload Blender Cycles rendering to an NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). GPU servers are not orderable yet; contact us to be notified when they are.

$ snap install blender --classic && blender -b scene.blend -E CYCLES -o //output -f 1 -- --cycles-device CUDA
# ಉದಾಹರಣೆ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ (ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್) ಆದೇಶ

GPUPS ನಲ್ಲಿ Blender ಏನು?

byler ನ ಚಕ್ರದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನಗಳು CUPGUni ಅನುವಾದಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತವೆ. GPU ಪರಿಚಾರಕ ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಹಾಗು ಸಜೀವನಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಹಾಗು ಸಜೀವನಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ನಿಮ್ಮ ಗಣಕಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸದೆ.

Blender on a VPS.org GPU server

ಚಕ್ರಗಳು GPU

ಕಲ್ಮಷಗಳ ವೃತ್ತದೊಂದಿಗೆ ಕಡ್ಡಿ.

24 ವಸಡು

ದೊಡ್ಡ ಮೇಲ್ಮೈರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ದೃಶ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕೋಣೆಯನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.

ತಂತುರಹಿತ

ಆದೇಶ ಸಾಲಿನಿಂದ ನಿಗದಿಪಡಿಸು. ಯಾವುದೆ ಪ್ರದರ್ಶಕದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಬಳಕೆಗಾರರು

ಮೊದಲಿನ ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸಜೀವನ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮಗೊಳಿಸು.

ಜನಪ್ರಿಯ {ನಾಮ} ಪ್ರಯೋಗಗಳು

ವ್ಯವಸ್ಥ್ಯಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
ಉತ್ಪನ್ನದ ಅನುವಾದಗಳು
ಸಜೀವನದ ತಯಾರಿಕೆ
VFX ಚುಕ್ಕಿಗಳುName
ರೂಪಾಂತರ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು
ಆಸ್ಸೆಟ್‌ ಪೇಪರ್‌ ತಯಾರಿಸುವುದು

ಯೋಜಿಸಲಾದ GPU ವಿನಿರ್ದೇಶನಗಳು

ಸಂಸ್ಕಾರಕ( ಸಿಪಿಯು)NVIDIA Tesla P40
ವೈರಾಮ್‌24 GB GDDR5
ಕ್ರಿ. ಶ.3,840
FP32Name12 TFLOPS
ಇಳಿಮುಖ47 TOPS
ಸ್ಮೃತಿ ಬಿW346 GB/s
ವಿದ್ಯುತ್ಕೋಶ (ಫಾರ್ಮಾಟ್) CommentPascal (GP102)
ಚಾಲನೆಗೊಳಿಸು( k)PCI ನಡುವೆ ಹಾದು ಹೋಗುತ್ತದೆ

ಅನೇಕವೇಳೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

What is Blender on a GPU VPS?

+

Blender can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Blender is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Blender.

How do I set up Blender on a GPU VPS?

+

GPU servers are not available to order yet. Today you can run Blender on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run snap install blender --classic && blender -b scene.blend -E CYCLES -o //output -f 1 -- --cycles-device CUDA.

VRAM ನನಗೆ Blender ಬೇಕಿರುವುದು ಎಷ್ಟು?

+

VRAM needs for Blender depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.

Blender ಗೆ GPU ಪರಿಚಾರಕ (ಸರ್ವರ್) ಎಷ್ಟು ವೆಚ್ಚ?

+

GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸಿದಾಗ GPU ಗಣಕವನ್ನು ಪ್ರಕಾಶಿಸಲಾಗುವುದು. ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ನೀವು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿ.

Blender ರಷ್ಟ್ರೀಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ಬೇರೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಲ್ಲೆನೊ?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Blender within the server's RAM and storage.

Do I get full root on the Blender GPU VPS?

+

Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Blender however you need.

Does VPS.org preinstall CUDA for Blender?

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Blender needs yourself.

Does my Blender GPU VPS persist between sessions?

+

Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Blender models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.

Where should I store data for my Blender workload?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during Blender runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Can I scale my Blender GPU VPS later?

+

You can upgrade any VPS.org server to a larger plan from the control panel; the resize restarts it and your Blender install carries over. GPU servers are not available yet.

GPU VPS ಗೆ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆಯೋ?

+

Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long Blender runs. Both stay on the same storage cluster as the server.

ನನಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿರೋ?

+

ಒಂದು ರಿಫ್ಟ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಮೊದಲು ಖರೀದಿಸಿದ 30 ದಿನಗಳೊಳಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಬೆಂಬಲ. GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳು ಇನ್ನೂ ಮಾರಲ್ಪಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದುದರಿಂದ GPU ವರ್ಗವು ಒಳಗೂಡಿಲ್ಲ.

Want to Run Blender on a GPU Server?

GPU ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.