ಬೇಗನೆ ಬರುವುದು: NVidia ಟೆಸ್ಲಾ P40, 24 GBRRAM

AI/ML ತರಬೇತಿ GPU ಪರಿಚಾರಕ (ಸರ್ವರ್)

NVida Tassll PA40 (24 GBRRAM) ನಲ್ಲಿರುವ ಶ್ವೇಶಕ ಮಾದರಿ. LORA ಒಳ್ಳೆಯ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂರಚಿಸಲು ಉತ್ತಮ. GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳು ಇನ್ನೂ ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಇದ್ದಾಗ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುComment ಎಲ್ಲಾ GPU ಆಯ್ಕೆಗಳು

$ pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py
# ಉದಾಹರಣೆ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ (ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್) ಆದೇಶ

GPUPS ನಲ್ಲಿ AI Training ಏನು?

AI ಮಾದರಿಗಳ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮನಾದ ಮೌಲ್ಯವು GPUS ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. GPU ಪರಿಚಾರಕವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ತರಬೇತು ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಒಂದು GPU ಅನ್ನು ಕೊಡುತ್ತದೆ.

AI Training on a VPS.org GPU server

ಪೂರ್ಣ GPU

24 GBWRAM ರಂಥ ಟೆಸ್ಲಾ P40 ಒಂದು ಟೆಸ್ಲಾ PCA ನಿಮ್ಮ ಪರಿಚಾರಕಕ್ಕೆ ದಾಟಿಸಿತು, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ.

ಚೌಕಟ್ಟು ಕೆಲಸ ಆಯ್ಕೆ

ಪೈಟಾರ್ಕ್, ಟೆನ್ಸಾರ್ಫ್ಲೋ, JAX ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಪಾಸ್ಕಾಲ್ GPUS ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ.

ಎಸ್ ಎಸ್ಡಿ ಶೇಖರಣೆ

ಪರಿಚಾರಕದ ಎಸ್ ಡಿ ಶೇಖರಣೆಯಲ್ಲಿ (authentications) ದತ್ತಸಂಚಯ, ಚುಕ್ಕಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಕಡತಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿಡಿ.

SSH ನಿಲುಕಣೆ

ತರಬೇತಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಂರಚಿಸಲು ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ನಿಲುಕಣೆ.

ಜನಪ್ರಿಯ {ನಾಮ} ಪ್ರಯೋಗಗಳು

ಮಾದರಿ ಶ್ಲಾಘನೀಯ

ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಯುವಿಕೆ

ಇಚ್ಛೆಯ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯು

ಹೈಪರ್‌ಪರ್ಮೈಟರ್ ತಂತುಗೊಳಿಕೆ

ದತ್ತಾಂಶದ ಸೆಟ್‌ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯಣೆ

ಲೊರA ಅನಿಕ್ರಮ (ಅಡಾಪ್ಟರ್) Comment

GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುComment

ಯೋಜಿಸಲಾದ GPU ವಿನಿರ್ದೇಶನಗಳು

ಸಂಸ್ಕಾರಕ( ಸಿಪಿಯು)NVIDIA Tesla P40

ವೈರಾಮ್‌24 GB GDDR5

ಕ್ರಿ. ಶ.3,840

FP32Name12 TFLOPS

ಇಳಿಮುಖ47 TOPS

ಸ್ಮೃತಿ ಬಿW346 GB/s

ವಿದ್ಯುತ್ಕೋಶ (ಫಾರ್ಮಾಟ್) CommentPascal (GP102)

ಚಾಲನೆಗೊಳಿಸು( k)PCI ನಡುವೆ ಹಾದು ಹೋಗುತ್ತದೆ

ಅನೇಕವೇಳೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

What is AI Training on a GPU VPS?

AI Training can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. AI Training is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for AI Training.

How do I set up AI Training on a GPU VPS?

GPU servers are not available to order yet. Today you can run AI Training on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py.

VRAM ನನಗೆ AI Training ಬೇಕಿರುವುದು ಎಷ್ಟು?

VRAM needs for AI Training depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.

AI Training ಗೆ GPU ಪರಿಚಾರಕ (ಸರ್ವರ್) ಎಷ್ಟು ವೆಚ್ಚ?

GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸಿದಾಗ GPU ಗಣಕವನ್ನು ಪ್ರಕಾಶಿಸಲಾಗುವುದು. ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ನೀವು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿ.

AI Training ರಷ್ಟ್ರೀಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ಬೇರೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಲ್ಲೆನೊ?

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside AI Training within the server's RAM and storage.

Do I get full root on the AI Training GPU VPS?

Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and AI Training however you need.

Does VPS.org preinstall CUDA for AI Training?

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions AI Training needs yourself.

Does my AI Training GPU VPS persist between sessions?

Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: AI Training models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.

Where should I store data for my AI Training workload?

Keep working data on the server's SSD for fast access during AI Training runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Can I scale my AI Training GPU VPS later?

You can upgrade any VPS.org server to a larger plan from the control panel; the resize restarts it and your AI Training install carries over. GPU servers are not available yet.

GPU VPS ಗೆ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆಯೋ?

Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long AI Training runs. Both stay on the same storage cluster as the server.

ನನಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿರೋ?

ಒಂದು ರಿಫ್ಟ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಮೊದಲು ಖರೀದಿಸಿದ 30 ದಿನಗಳೊಳಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಬೆಂಬಲ. GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳು ಇನ್ನೂ ಮಾರಲ್ಪಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದುದರಿಂದ GPU ವರ್ಗವು ಒಳಗೂಡಿಲ್ಲ.